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整体来看，今年共有318名学者当选。据不完全统计，其中华人科学家人数为80名左右，和去年入选情况基本持平。在新增名单中共有319位学者入选，其中华人学者有104位（占总人数的31.3%左右）。
关于IEEE Fellow
IEEE全称为国际电气与电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers），于1963年成立，是信息技术领域最重要的创新驱动源之一。
在电气及电子工程、计算机及控制技术领域中，IEEE发表的文献占了全球将近1/3。
IEEE Fellow，是IEEE授予成员的最高荣誉，每年由同行专家在做出突出贡献的会员中评选出，当选人数不超过IEEE会员总人数的0.1%。
由于每年IEEE Fellow名额极少，所以当选者均为取得重要成就的杰出科学家，这是学术科技界研究者的荣誉和重要的职业成就。
很多人也愿意将“IEEE Fellow”作为自己在科研和技术领域能力的证明。
而华人科学家一直也是IEEE Fellow的重要力量。
包括李开复、张亚勤、陆奇、张宏江、沈向洋、杨强、陈宝权、贾佳亚、叶杰平、周伯文等一大批计算机领域的大牛，都曾经获得过这份荣誉。
那么，今年AI领域都有哪些新晋大牛入选？
当选华人名单
别朝红，西安交通大学
当选理由：对电力系统可靠性和弹性的贡献
张磊（Norman Chang），ANSYS
当选理由：在SoC/电子设计自动化的物理级签核方面处于领先地位
张原豪，台北中央研究院
当选理由：对非易失性存储器可靠性的贡献
张纵辉，香港中文大学
当选理由：对分布式优化方法及其在信号处理和无线通信中的应用的贡献
陈海波，上海交通大学
当选理由：为分布式操作系统的设计和实现做出贡献
Yonghong Chen，美国中大陆独立系统运营商(MISO)
当选理由：对批发电力市场设计和运营的贡献
陈虹，同济大学
当选理由：对预测控制和汽车系统应用的贡献
Hao Chen，加州大学戴维斯分校
当选理由：为软件和移动系统的安全做出贡献
陈贵海，南京大学
当选理由：对大规模分布式网络架构的贡献
陈一昕，华盛顿大学
当选理由：对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献
Julian Cheng，不列颠哥伦比亚大学
当选理由：对无线系统数学建模和无线网络节能资源管理的贡献
张成志，香港科技大学
当选理由：对软件测试方法和错误管理的贡献
池越洁，卡内基梅隆大学
当选理由：对低维结构统计信号处理的贡献
Frederic Chong，芝加哥大学
当选理由：对量子计算机体系结构、编译和优化领域的贡献
慈松，清华大学
当选理由：对可重构电动汽车电池的贡献
丁薇，马萨诸塞大学波士顿分校
当选理由：对科学领域的数据挖掘和大数据研究的贡献
Daoyi Dong，澳大利亚国防军学院
当选理由：对量子系统控制和强化学习的贡献
杜文亮，雪城大学
当选理由：对网络安全教育和研究的贡献
Fei Gao，贝尔福-蒙贝利亚尔科技大学
当选理由：对燃料电池和功率转换器的实时仿真和控制技术的贡献
Zhiwei Gao，英国诺森比亚大学
当选理由：对风力涡轮机系统的实时诊断和控制的贡献
Yike Guo，伦敦帝国理工学院
当选理由：对数据挖掘及其应用的贡献
郭雷，北京航空航天大学
当选理由：对复合抗扰动控制系统的贡献
韩光洁，河海大学
当选理由：对水下物联网和工业物联网的贡献
Chen He，恩智浦半导体
当选理由：对汽车微控制器和微处理器测试的贡献
胡斌，兰州大学
当选理由：对普适情感计算的贡献
He Huang，北卡罗来纳州立大学
当选理由：对康复机器人控制发展的贡献
姬水旺，德州农工大学
当选理由：对机器学习和数据挖掘的贡献
Hai Jiang，阿尔伯塔大学
当选理由：对认知无线电网络和无线性能分析的贡献
江小宁，北卡罗来纳州立大学
当选理由：对用于高级传感、成像和治疗的超声换能器的贡献
金芝，北京大学
当选理由：对知识驱动的软件开发做出重大贡献
康勇，华中科技大学
当选理由：对逆变器和可再生能源转换系统的数字控制的贡献
Zong-Ming Li，亚利桑那大学
当选理由：对腕管生物力学和神经肌肉手运动控制的贡献
李明禄，上海交通大学
当选理由：对无线传感器和车辆网络的贡献
李军（Jonathan Li），滑铁卢大学
当选理由：对激光雷达遥感中的点云分析的贡献
Zhengguo Li，新加坡信息通信研究院
当选理由：对视频编码和流媒体优化以及边缘保留滤波器的贡献
Chen Li，加州大学尔湾分校
当选理由：为支持数据库和数据密集型计算中的相似性查询做出的贡献
Guann-Pyng Li，加州大学尔湾分校
当选理由：对硅和化合物半导体中双极器件、电路和技术的贡献
李国良，清华大学
当选理由：对人在环路数据管理和数据库系统的贡献
李佳，斯坦福大学
当选理由：对大规模人工智能的领导
凌海滨，纽约州立大学石溪分校
当选理由：为视觉跟踪和匹配的计算机视觉做出贡献
刘志刚，西南交通大学
当选理由：为高速铁路电力系统的故障检测和保护做出贡献
刘威，腾讯
当选理由：对大规模机器学习和多媒体智能的贡献
Ce Liu，微软
当选理由：对计算机视觉和计算摄影的贡献
刘小明，密歇根州立大学
当选理由：对面部图像分析和识别的贡献
毛承雄，华中科技大学
当选理由：在电力系统主动控制及其工业应用领域处于领先地位
苗春燕，新加坡南洋理工大学
当选理由：对多模式信号处理和AI技术在家庭老龄化和人口健康方面的贡献
Tze Sing Eugene Ng，莱斯大学
当选理由：为数据中心网络的电路交换创新和互联网延迟估计的可扩展方法做出贡献
欧阳晔，亚信科技
当选理由：在网络智能和自组织蜂窝网络方面处于领先地位
潘建平，加拿大维多利亚大学
当选理由：对无线网络拓扑控制的贡献
潘时龙，南京大学
当选理由：对高性能微波光子成像雷达的贡献
Yihong Qi ，加拿大通用测试系统
当选理由：对大规模MIMO系统的空中测试和空中测量系统开发的贡献
盛万兴，中国电力科学研究院
当选理由：为智能配电系统的安全运行和协调控制做出贡献
施凌，香港科技大学
当选理由：为网络物理系统优化和安全做出贡献
沈平，南方科技大学
当选理由：在基于光纤的技术及其多样化应用方面的开创性贡献
苏文藻，香港中文大学
当选理由：对信号处理和通信优化的贡献
宋厚冰，美国安柏瑞德航空航天大学
当选理由：对大数据分析和人工智能与物联网集成的贡献
Zhendong Su，瑞士苏黎世联邦理工学院
当选理由：对自动化软件测试和分析的贡献
Ying Tan，墨尔本大学
当选理由：对康复机器人的贡献
唐立新，东北大学
当选理由：对计算智能和制造业应用的贡献
唐珂，南方科技大学
当选理由：为大规模优化的可扩展进化算法做出贡献
Kin F Tong，伦敦大学学院
当选理由：表彰其对宽带和圆极化印刷天线设计的贡献
汪建平，香港城市大学
当选理由：为复杂系统的弹性做出贡献
Xiongfei Wang，奥尔堡大学
当选理由：对基于电力电子的电力系统的贡献
王骞，武汉大学
当选理由：为保护云数据存储和无线系统安全做出贡献
Hua Wang，佐治亚理工学院
当选理由：对高效微波和毫米波功率放大器的贡献
Hong Wang，橡树岭国家实验室
获奖理由：对复杂动力系统的学习控制和诊断的贡献
王新，复旦大学
当选理由：对宽带移动网络中无线定位和动态资源分配的杰出贡献
Xiaoyu Wang，美国华盛顿州萨马米什
当选理由：对嵌入式系统视频分析技术的贡献
Yinhai Wang，华盛顿大学
当选理由：对交通传感、交通数据科学和智能基础设施系统的贡献
Jue Wang，美国华盛顿州伍丁维尔
当选理由：对图像和视频抠图处理质量的贡献
Wei Wang，洛杉矶加利福尼亚大学
当选理由：对数据挖掘的贡献
武永卫，清华大学
当选理由：对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献
伍楷舜，深圳大学
当选理由：对无线传感和普适计算的贡献
伍冬睿，华中科技大学
当选理由：对模糊逻辑的贡献及其在控制和决策中的应用
Qiangfei Xia，马萨诸塞大学阿默斯特分校
当选理由：对电阻式内存阵列和内存计算设备的贡献
萧小奎，新加坡国立大学
当选理由：对数据库隐私和图形数据管理的贡献
徐立军，北京航空航天大学
当选理由：对多相流测量和燃烧过程监测的贡献
Mingzhou Xu，霍尼韦尔国际公司
当选理由：对全电动飞机动力系统的贡献
Jingling Xue，新南威尔士大学
当选理由：对编译器优化和程序分析的贡献
Jun Yang，拉夫堡大学
当选理由：对基于扰动观测器的控制的贡献
Ping Yang，德州农工大学
当选理由：对冰云和尘埃气溶胶的辐射传输和遥感的开创性贡献
Kun Yang，埃塞克斯大学
当选理由：对无线网络资源管理的贡献
Danfeng Yao，弗吉尼亚理工大学
当选理由：为企业数据安全和高精度漏洞筛选做出的贡献
Shen Yin，挪威科技大学
当选理由：对复杂系统的故障诊断和容错控制的贡献
杨凤茹，香港中文大学
当选理由：对 VLSI 物理设计中电子设计自动化的贡献
Shucheng Yu，史蒂文斯理工学院
当选理由：对信息和网络安全的贡献
于全，深圳鹏城实验室
当选理由：在无线电和空天地综合网络技术方面处于技术领先地位
Shui Yu，悉尼科技大学
当选理由：为网络安全和隐私做出贡献
张海君，北京科技大学
当选理由：对异构网络无线电资源管理的贡献
YuMing Zhang，美国肯塔基大学
当选理由：通过基于机器视觉的智能为机器人焊接制造做出贡献
Chenghui Zhang，山东大学
当选理由：对可再生能源系统控制的贡献
张立，香港中文大学
当选理由：对转化生物医学的微型/纳米机器人群和平台的贡献
Zhiru Zhang，康奈尔大学
当选理由：以表彰对现场可编程门阵列高级合成和加速器设计的贡献
张友民，康考迪亚大学
当选理由：对故障诊断和容错控制系统的贡献
赵耀，北京交通大学
当选理由：对图像/视频分析和多媒体内容保护的贡献
郑子彬，中山大学
当选理由：区块链可靠性工程的贡献
Xiangyun Zhou，澳大利亚国立大学
当选理由：对物理层安全和无线供电通信的贡献
Gang Zhou，威廉和玛丽学院
当选理由：对传感器网络和低功率无线网络的贡献
Yongxing Zhou，中国北京
当选理由：为无线网络中的MIMO波束成形码本和智能频谱接入做出贡献
朱浩瑾，上海交通大学
当选理由：对车辆网络和物联网安全的贡献
朱军，清华大学
当选理由：对机器学习及其应用的贡献
朱祖勍，中国科学技术大学
当选理由：对弹性光网络和网络虚拟化的贡献
Xingquan Zhu，佛罗里达大西洋大学
当选理由：对大数据分析的数据挖掘和网络表示学习的贡献
宗成庆，中国模式识别国家实验室
当选理由：对机器翻译和自然语言处理的贡献
部分人物介绍
Daniel Povey，现任小米首席语音科学家。
入选理由：在语音识别声学建模方面的贡献。
Daniel Povey是国际语音识别领域大牛、语音识别开源工具Kaldi之父，由他开发并维护的Kaldi集成了各种用于语音识别的模型，是语音识别领域的重要基础。
2019年，Daniel离开约翰霍普金斯大学，拒绝Facebook邀约，加入小米并在此工作至今。
刘威，现任腾讯AI Lab计算机视觉中心总监、广告多媒体AI中心总监。
入选理由：对大规模机器学习和智能多媒体的贡献。
刘威博士毕业于美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程专业，曾任IBM沃森研究中心研究科学家。
2017年他加入腾讯，负责图像视频数据相关的AI研究，谷歌学术总引用次数超过3万。
李佳，现于斯坦福大学医学院睡眠健康研究所首席AI研究员。
入选理由：对AI大模型的贡献。
李佳博士毕业于斯坦福大学，师从李飞飞。加入谷歌前，她曾在Snap公司和雅虎实验室工作，后和导师李飞飞一起加入谷歌全职工作。
2018年，李佳从谷歌离职，彼时的职位是Google Cloud AI研发主管兼Google AI中国中心总裁。目前她在斯坦福医学院全职参与智能医院项目。
欧阳晔，现任亚信科技CTO兼高级副总裁。
入选理由：网络智能化，以及融合自组织网络和蜂窝网络（Self-controling cellular network）方面的贡献。
在加入亚信之前，欧阳晔博士曾任美国最大移动通信运营商：Verizon集团的通信人工智能系统部经理。他也是Verizon史上最年轻的Fellow，致力于研究4/5G网络智能、电信AI和无线数据分析。
朱军，现任清华大学计算机系教授。
入选理由：对机器学习研究及应用领域的贡献。
朱军的研究领域有机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘等，此前已在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。
宗成庆，中科院自动化研究所模式识别国家实验室（NLPR）副主任，博士生导师。
入选理由：对自然语言处理和机器翻译的贡献。
宗成庆曾任国际顶级会议ACL-2015的PC联合主席和ACL-2021的大会主席，并在2019年至2021年间担任亚洲自然语言处理联盟（AFNLP）主席。
陈一昕，美国华盛顿大学计算机科学系和工程系正教授，数据智能中心主任。
入选理由：对深度学习系统的贡献。
他现在还担任华夏基金的董事总经理、首席数据官、IT负责人。
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