近日，一篇由俄罗斯莫斯科国立法律大学和俄罗斯存款保险机构专家分析部组织和法律支持部学者合作的论文“Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects”（译：人工智能在司法中的应用：当前趋势与未来展望）在国际期刊《以人为中心的智能系统（英文）》（Human-Centric Intelligent Systems, HCIN, eISSN: 2667-1336）公开发表（DOI: https://doi.org/10.1007/s44230-024-00074-2)。
随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为我们这个时代不可或缺的一部分。在司法领域，AI的应用正逐渐改变传统的审判流程，提高司法效率，同时也引发了一系列关于法律、伦理和技术的讨论。本研究旨在审视全球范围内司法领域AI的应用实例，探讨AI在司法实践中的潜在运用场景，展望其未来发展趋势。
司法AI在国际上的应用情况 中国：积极构建“智慧法院”系统，利用AI技术助力在线诉讼平台，同时创设互联网法院以处理网络相关纠纷。此外，借助区块链技术存储证据，AI辅助法官审理案件，提供量刑建议和识别证词矛盾。 美国：AI在刑事和民事案件中广泛使用，例如PSA和COMPAS系统用于评估犯罪分子再犯风险，辅助判决决策。尽管AI在减轻司法负担上效果显著，但也存在偏见问题。同时，像Ravel Law和ROSS等AI工具可以为律师和公众提供判例分析和法律信息。 英国：主要采用HART和PredPol系统进行犯罪风险评估和犯罪地点预测，但AI的决策权仍受到限制。英国重视AI的透明性和公正性，要求在司法过程中应用AI时具备高标准的透明度和公平性。 欧盟：通过发布《司法系统中使用人工智能的道德宪章》等指导文件，确立了AI使用的伦理准则，以确保公平性、透明度及对人权的保护。欧盟还计划根据风险级别对AI系统实施监管，促进符合伦理和法律要求的AI技术发展。 俄罗斯：在司法系统引入“在线司法”服务，支持电子文件提交、语音识别和案件自动分配等功能。AI主要用来减轻法官的工作量，但不直接作出判决。 司法AI应用的领域 诉讼语言：AI可以帮助实现法律程序的多语言支持，允许诉讼参与者以任何语言提交文件或在法庭上发言。此外，AI还可以通过语音识别和情绪分析等技术识别证人的情绪状态，帮助法官评估证词的可靠性。 庭审记录：在庭审记录中，AI可实现音频和视频记录的数字化和自动化，确保记录完整性和开放性，有助于提升司法程序的透明度。 法庭人员组成和案件类别分类：AI可自动化地对案件进行分类并确定法庭人员的组成，优化法官和法院资源的分配，降低人为偏见的风险。 数字执行令：AI能够生成和管理执行令，确保判决的及时落实，有助于减少人工操作的错误并加快执行进程。 证据评估与法律事实确认：AI可以帮助法官分析和评估证据，确认重要的法律事实，特别是在涉及大量文件和复杂证据的案件中，AI能够有效加速这一过程。 双方调解与和解协议：在调解环节，AI可根据案件情况评估和解的可行性，帮助双方达成公平合理的和解协议，从而减少诉讼的发生。 案件审理：对于程序简单、诉讼标准化的案件，AI可进行自动审理，节省司法资源。然而，最终的判决仍由人类法官作出，以确保审判的公正性。 司法AI的未来展望 短期：AI作为法官的助手，用于法庭会议记录、法院组成、执行令准备等办公事务。 中期（5-10年）：AI可以作为法官的伙伴，在证据评估、交易的合法性、赔偿计算、调解建议等方面提供协助。 长期：在法律关系无争议的情况下，AI可在特定类别的争议中进行自主决策。 随着司法系统的数字化，AI凭借其处理大量电子信息的能力，能够有效减轻法官在一些事务性工作中的负担，使其更专注于案件分析。同时，AI的高效处理速度和计算准确性可提升司法程序的效率，缩短争议解决时间。另外，为确保公众对司法系统的信任，AI系统必须始终保持公开、可靠和透明。未来，AI在司法领域具有广泛应用前景。
关于期刊 Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。为了鼓励科研成果的传播，本刊暂不收取文章处理费。 期刊主编：西南交通大学李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授 顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa与伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授
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