SCI会议论文如何根据征稿范围调整选题？

选题与征稿范围的契合度是决定SCI会议论文能否进入评审环节的关键因素。征稿范围不仅界定了会议的学术边界，更隐含了当前领域的研究热点与未解决难题。来看看aeic小编的分享吧。

一、深度解析征稿范围，明确选题边界

征稿范围（Call for Papers）是会议的“学术指南针”，需逐句拆解其核心要素：

关键词提取：标记征稿启事中的高频词（如“可信AI”“轻量化模型”“多模态融合”），这些词汇通常代表会议关注的细分领域；

研究类型定位：区分会议偏好基础理论（如新算法设计）、应用研究（如医疗影像分析）或交叉学科（如AI+生物学），避免跨类型投稿；

问题导向识别：关注征稿中提出的“挑战”（如“现有方法在低资源场景下性能下降”）或“需求”（如“需要解释性更强的模型”），将其转化为选题方向。

例如，某会议征稿强调“面向边缘计算的低功耗AI模型”，研究者可聚焦“模型压缩”“量化训练”等方向，而非通用的大模型研究。

二、调整研究内容，强化与主题的关联性

若原选题与征稿范围部分重叠，需通过内容优化提升契合度：

突出核心贡献：在引言或讨论部分，明确说明研究如何解决征稿中提到的关键问题（如“本研究提出的动态量化方法，有效降低了边缘设备上的模型能耗，回应了征稿中对低功耗的需求”）；

补充对比实验：若征稿强调某类方法（如“基于注意力机制的模型”），可补充与该类方法的对比实验，证明选题的优势（如“相比传统注意力模型，本方法在计算效率上提升30%”）；

调整应用场景：将研究应用至征稿关注的领域（如将计算机视觉算法从工业检测迁移至医疗诊断），即使方法本身未变，也能通过场景匹配提升相关性。

三、灵活调整选题方向，把握热点趋势

若原选题与征稿范围差异较大，需果断调整方向，避免“硬投”：

追踪领域动态：通过会议往届论文集、领域顶刊近3个月文章，识别征稿范围背后的热点迁移（如从“大模型训练”转向“大模型轻量化”）；

结合自身优势：在热点领域中选择与自身研究基础匹配的细分方向（如擅长优化算法的研究者，可聚焦“大模型剪枝技术”）；

预判未来趋势：若征稿范围涉及“长期挑战”（如“AI可解释性”），可提出前瞻性方案（如“基于因果推理的模型解释框架”），即使当前研究尚不成熟，也能展现学术敏锐度。

以上就是aeic小编的相关知识分享了，如果需要了解更多的相关内容，可以进入aeic网站内搜索关键词或联系站内小编。