SCI会议论文写作中避免学术不端的注意事项

SCI会议论文学术不端行为不仅损害个人学术声誉，更破坏科研生态的公平性。从数据造假到引用不规范，从一稿多投到不当署名，任何形式的学术不端都可能被查重系统、同行评审举报识别。aeic小编给大家分享相关知识。

一、研究过程：确保数据真实性与方法可复现性

数据是学术研究的基石，其真实性直接决定结论的可靠性。研究者需严格遵守以下原则：

原始数据留存：完整保存实验记录、调查问卷原始数据、代码版本等材料，避免因记忆偏差或选择性记录导致数据失真；

避免数据操纵：不篡改、删除或选择性使用数据以支持预设结论（如“仅保留显著性结果”），需在论文中报告所有实验条件与结果，包括阴性结果；

方法描述精确：详细说明实验设计、参数设置、算法流程等关键信息（如“使用Python 3.8、PyTorch 1.12版本，学习率设为0.001”），确保他人可复现研究。

例如，某医学研究因未披露患者筛选标准，导致结论被质疑“选择性报告阳性病例”，最终被会议撤稿。此类案例警示研究者需以透明态度呈现研究全貌。

二、论文撰写：规范引用与明确贡献

引用不规范与署名纠纷是学术不端的常见形式。研究者需重点关注：

引用格式准确：按照会议要求的引用格式（如APA、IEEE）标注所有参考文献，避免“引用缺失”或“虚假引用”（如虚构文献支持自身观点）；

避免抄袭：通过查重软件（如Turnitin、iThenticate）自查文本重复率，确保直接引用内容加引号并注明出处，间接引用需改写为自身语言；

署名实事求是：仅将实际参与研究的人员列为作者，明确每位作者的贡献（如“第一作者完成实验，通讯作者指导研究”），禁止“荣誉署名”或“强制挂名”。

三、投稿规范：杜绝一稿多投与利益冲突

投稿阶段的学术不端行为同样需警惕：

禁止一稿多投：同一论文不得同时投稿至多个会议或期刊，需待前一轮投稿被明确拒稿后，再修改后转投其他会议；

披露利益冲突：若研究受企业资助、涉及专利申请或与审稿人存在合作关系，需在投稿时声明，避免因利益关联影响评审公正性；

尊重审稿意见：即使不认同审稿人观点，也需以数据或文献理性回应，避免因情绪化反驳被质疑学术态度。

今天aeic小编的相关知识分享就到这里啦，如果还有疑惑或是想了解更多相关内容，可以多留意aeic网站的更新内容。