2026 年 2 月 14 日，国际科学新闻曝出行业危机：人工智能工具大幅降低论文生成门槛，大量低质、虚假 “AI 垃圾论文” 涌入学术渠道，让本就快速发展的计算机科学陷入出版与评审崩溃边缘。

德国雷根斯堡大学人机交互研究员拉斐尔・维默，用 OpenAI 刚发布的 AI 工具 Prism，仅54 秒就写完一篇未做任何实验的虚假论文。他直言，AI 让写论文变简单，也让学术出版渠道被轻松堵塞。

大型语言模型（LLMs）可快速生成假设、代码与论文初稿，AI 智能体更能自动化研究流程，在提升科研效率的同时，也催生大量无价值、伪造内容，业内称之为AI 垃圾内容。

2025 年 12 月，《Science》（科学）杂志发表一项重要研究显示，LLMs 使研究者生产力最高提升89.3%，直接引发学术投稿量暴涨。2026 年国际机器学习大会（ICML）投稿超24000 篇，是 2025 年的两倍多。

韩国科学技术院计算机科学家李瑟琪指出，投稿量已远超现有评审系统承载上限，严谨同行评审几乎无法实现。更严重的是，大量作者不验证 AI 内容，多篇顶会论文完全由 AI 生成，还存在虚构数据、参考文献等 “幻觉” 问题。

自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，arXiv 预印本库月投稿量涨超 50%，月拒稿量增至五倍，超2400 篇，学术出版生态已濒临崩溃。

这场由 AI 引发的学术危机，暴露出技术便利背后的质量失控。如何平衡 AI 效率与学术诚信、重构评审与出版规则，成为全球计算机科学与人工智能领域必须直面的难题。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03967-9