计算智能与先进制造（Computational Intelligence and Advanced Manufacturing, CIAM）课题组目前是由南方科技大学王振坤助理教授筹建和负责。课题组主要致力于计算智能方法的研究及其在先进制造中的应用。

1、多目标优化与决策

致力于多目标优化算法和多目标决策系统的研究与开发，以及多目标优化技术在一些工程问题中的应用。

2、智能供应链管理与优化

针对供应链管理中的仓库选址、物流规划、车间作业调度等问题，设计开发相应的智能优化算法（如启发式算法、机器学习算法等）。来改进生产效率、提高资源利用、加强环境保护等。并最终力求打造经济友好、社会友好和环境友好的智慧型供应链管理系统。

3、人工智能辅助的设计优化

针对工业中的复杂产品设计（如飞行器设计、天线设计、电路设计等），借助人工智能技术（如机器学习模型辅助的优化技术）来更高效地寻求对产品的最优设计。

开展多目标优化与决策、供应链管理与智能优化、人工智能辅助的设计优化等相关领域的高水平科研工作；协助完成教学工作，以及帮助指导实验室的研究生及本科生；协助完成科研项目的申报、执行、审核以及结题等。

岗位要求：

为人正直，勤奋踏实，积极上进，具有良好的责任心和团队协作精神；具有良好的沟通能力，较强的数学功底、流利的英语读写能力，且熟练掌握至少一门编程语言；具有创新思想、较强的独立科研能力、理论功底和动手能力，从事过相关领域科研工作者优先；应聘博士后需要取得或即将取得博士学位，年龄不超过35岁，原则上博士毕业不能超过3年。

工资及福利待遇均参照《南方科技大学博士后管理办法》及深圳市相关条例；年薪不低于33.5万元，含广东省补助15万元（税前）及深圳市生活补助6万元（税后），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。优秀者还可申请校长卓越博士后，申请成功后年薪可达41.5万元；

入职可向学校申请住房，或向深圳市政府申请公租房或住房补贴；符合条件的能够申请深圳政府高层次人才、孔雀人才等相关政策待遇；出站后留深工作，签订3年以上劳动合同，深圳市给与每人每年10万科研资助，共资助3年；根据博士后具体科研工作业绩情况，可享受院系、课题组相应的年终科研绩效奖励；课题组提供充足的科研支持，并协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级科研项目。

可选择与香港城市大学联合培养，学位为对方学校颁发或联合颁发。

具体参考：https://gs.sustech.edu.cn/boshilianpei2020/1725

南方科技大学按各项目学制提供3至4年的奖助学金资助，其中在境外学习期间，按合作大学博士生标准提供奖助学金；在南科大期间，按南科大博士生标准提供奖助学金。南科大博士生奖助学金标准为每年8万元基础奖学金。学生入学后在南科大期间可参与评选，评选优异者可获额外每年2万元竞争奖学金。

年薪丰厚，同时享受五险一金/餐补/过节费/年终奖/免费体检等福利；科研成果优秀者可提供深造机会，推荐到境外一流高校联合培养攻读博士；享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假;对于有志于在工业界发展的同学，可安排相关课题，并推荐就业。

有意者请将申请材料发送至：wangzk3@sustech.edu.cn，邮件标题请注明“姓名-博士后/博士/研究助理-CIAM”；请在邮件中注明拟到岗时间。

简历经严格筛选后将及时安排面试，个人信息将严格保密。