机器学习必看书籍&周志华手推笔记高清PDF版免费下载！
更新时间：2020-11-09
如果一位同学希望入门机器学习，那么，小编强烈推荐周志华教授的《机器学习》，同时小编也搜集整理了一份周志华《机器学习》的手推笔记，感兴趣的小伙伴可拉至文末下载pdf链接。
1、《机器学习》
周志华：
1973年11月出生，博士。现任南京大学计算机科学与技术系副主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校、系学术委员会委员。美国计算机学会(ACM)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE)、 中国计算机学会等学会的会士 (Fellow)。
《机器学习》（西瓜书）无疑是机器学习的必读书籍。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。
全书共16章，大致分为3个部分：
*第1部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；
*第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；
*第3 部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
2、《手推笔记》
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