在疫情形势依然严峻的情况下，为了满足各位专家学者对学术交流活动需求，保障参与人员的健康安全。2月21~23日，由AEIC组织举办的四场远程学术会议:【算法&机电分会场】IWAACE2020、ISSMAS2020【能源&土木分会场】AEECS2020、ICCASE2020均圆满落幕并取得巨大成功。

四场会议的成功不仅让我们感受到了AEIC“让学术交流更简单”的初衷，也拓宽了当下学术交流活动的新思路和新模式。

有了此次远程会议成功的经验后，AEIC没有停下脚步，就在上周，第五届电子技术与信息科学国际学术会议(ICETIS2020)；第五届电气、电子和计算机工程研究国际学术研讨会(ISAEECE2020)；2020年城市工程与管理科学国际学术会议(ICUEMS2020)，共三场学术远程会议在AEIC的组织下顺利召开并圆满落下帷幕:

ICETIS2020+ISAEECE2020

分会场

Mahmoud Ahmad Al-Khasawneh

博士,马来西亚麦地那国际大学

Al-Khasawneh博士在本次演讲的题目是《物联网的机遇与挑战》，基于目前物联网在许多方面影响了人类的生活。许多人都在探索物联网的可能前景。随着物联网具有更大的容量和互连性，许多人已开始使用物联网代替以前的技术。因此，由物联网技术推动的新颖举措包括日本的Society 5.0，美国的智能和互联社区以及欧盟的PICASSO（ICT政策，研究和创新，以推动智能社会）。所有这些举措都是对未来概念进行审查的一部分，这些概念对于通过物联网技术实现的文化和社会都很重要……

Ahmad Mohammad Khasawneh

博士，约旦安曼阿拉伯大学-移动计算学院

Khasawneh博士在本次演讲的题目是《水下无线传感器网络以及挑战和技术》，演讲围绕水下无线传感器网络（UWSN）被认为是一种有前途的技术，可以从水下区域收集有价值的数据，特别是用于辅助军事行动和环境预测。UWSN由水下传感器节点组成，这些节点的能量有限并且使用声学进行通信。水下传感器节点中的路由是UWSN中的挑战性问题之一，因为需要以最小的能耗和高的数据包传输率转发数据包。选择下一个转发节点是UWSN中路由的关键组成部分之一，直接影响能耗和数据包传输率。因此，该问题已引起研究界的广泛关注，目的是提高UWSN的性能。

Sunil Kr. Jha

副教授，南京信息工程大学

教授在本次演讲的题目是《化学蒸气感测中的电子鼻》，本演讲涉及基于传感器阵列的稳态响应的电子鼻系统的信号处理（或软件）部分。研究贡献涉及该领域中的以下子主题：（i）通过数据缩放和归一化进行预处理，（ii）去噪和离群值检测，（iii）通过多元统计分析进行特征提取，（iv）通过统计和神经网络进行模式分类（v）通过统计数据挖掘进行聚合物选择以进行传感器阵列设计，以及（vi）通过模糊聚类和模糊推理系统进行定量识别……

王晗

博士，新加坡南洋理工大学

王晗博士在本次演讲的题目是《自主导航的计算机视觉》，演讲围绕：

1.深度强化学习以进行自由空间探索

讲座将从机器人导航的深度强化学习开始。常规方法通常依赖于一组假设，并且需要手动调整大量参数。相反，机器人能够通过深度强化学习从先前的经验中自动学习转向。在本文中，我们提出了一种新颖的端到端网络体系结构，供移动机器人通过深度强化学习在复杂环境中学习基于深度的自主转向……

2.障碍物检测，无人驾驶巴士的路缘检测

演讲将讨论我们最近用于障碍物检测的立体视觉算法的工业项目，包括动态障碍物检测，负障碍检测和使用立体视觉的路缘石检测……

Patrice Salzenstein博士

法国国家科学研究中心

FEMTO-ST微纳米科学与系统研究所

Patrice Salzenstein博士在本次演讲的题目是《用于光子学的光学电子设备的设计实现和表征原理》，演讲围绕着光子学的应用需要具有生产高性能光学和电子设备，而光电振荡器是必要的设备，相位噪声方面的性能必须保证最低。我们在此介绍一种基于微型光学谐振器的振荡器的设计、实现和噪声性能的测量。基于光纤与光学谐振器的耦合，这一技术可探测光调制信号，探测振荡器的相位噪声水平。

口头报告部分

王彦霖

广东财经大学

该口头报告的题目为《数据资产价值评估文献回顾与展望》，随着根据数据资产价值维度分析了内涵，外延和基本特征，结合国内外学者对数据资产价值评估的研究成果，提出了数据价值评估的发展方向。未来的资产围绕自然增值，外部性和数据资产的多维价值特征，为未来的学者铺平道路。

葛亚茹

郑州大学

该口头报告的题目为《基于随机森林的中风后智能评价模型研究》，演讲首先介绍了数据收集方法，并对原始数据进行了人工分类。然后，从决策树方法开始，通过建立随机森林对中风患者的运动数据进行智能评估，并将评估结果以浮点数的形式根据患者的概率比例返回给患者以进行检查。最后，对模型实验的结果及其优缺点进行了分析，并提出了未来的发展方向和展望。

黎灿华

北京邮电大学

该口头报告的题目为《时空压缩数据收集方法结合块压缩感知与逻辑映射》，内容讲述了为充分利用大传感数据的时空相关性以减少传输，我们提出了一种将时空压缩数据（BCS）与逻辑映射（LM）相结合的时空压缩数据收集方法。该方法根据传感器的位置和内容探索数据相关性，并执行时域和时域的双重压缩……

ICUEMS2020

分会场

陈炳泉

教授，可持续城市发展研究院副院长，香港理工大学

陈炳泉教授在本次演讲的题目是《模块化综合施工（MiC）风险管理–建筑信息模型（BIM）及其相关数字技术的作用》，在本演讲中，将讨论MiC的简介，包括MiC供应链的阶段和优势。接下来是风险管理的基础知识，以及MiC风险管理的一般流程和框架。还将介绍与MiC相关的各种风险，并演示如何使用BIM及其相关技术来管理和应对这些风险。希望本演讲能为研究人员和从业人员提供有关基于BIM的MiC风险管理的宝贵见解，并鼓励他们进行更多的辩论和奖学金……

杨俊

教授，东北大学

杨俊教授在本次演讲的题目是《城市空间形态对地表温度时空异质性和非平稳性的影响》，内容基于当前全球变暖和快速城市化的背景下，城市小气候发生了巨大变化。以大连市甘井子区为例，结合多源数据和空间分析方法，探讨了多时相地表温度（LSTs）的时空特征和驱动因素。结果表明：（1）GJZ LST从2005年到2016年逐渐增加，平均增加0.55°C；（2）由于全球空间自相关的Moran I值超过0.85，因此LST与空间分布之间存在很强的正相关关系；（3）地理加权回归模型的LST与各种因素（Adjust-R2）之间的拟合度比普通最小二乘法更好，平均提高了0.038。值得注意的是，归一化差异累积指数与LST特征分布高度相关，并且具有更好的空间平稳性……

Ali Cheshmehzangi

副教授宁波诺丁汉大学建筑与建筑环境系系主任

Cheshmehzangi教授在本次演讲的题目是《通过基于自然的解决方案实现可持续的城市主义》，本演讲重点讨论基于自然的解决方案（NBS）在实现可持续城市化方面的理论和实践。它强调了国家统计局在生态发展战略，海绵城市计划，低碳实践以及城市规划和设计的弹性方法中的作用。通过首先解释“自然”与“自然”之间的区别，此演讲深入探讨了基于自然的方法作为可持续城市化实践中有效解决方案和策略的重要性。通过探索一系列基于水的示例，提供了进一步的建议，以支持定义和完善城市环境以实现可持续的城市化。这些示例将被纳入解决城市和城市环境改善问题的主要可持续发展计划中。

口头报告部分

Peter Oluwaseun Anifowose

南京理工大学

该口头报告的题目为《玄武岩纤维长度和分布对水泥基材料抗弯强度的影响》

邱钜燎

广东海洋大学

该口头报告的题目为《智能防火等级评估和快速救援计划优化策略研究》

本次会议汇集来自南洋理工大学、香港理工大学、马来西亚麦地那国际大学、约旦安曼阿拉伯大学、国防大学、南京理工、东北大学、北京邮电大学、南京信息工程大学、广东海洋大学、宁波诺丁汉大学、法国国家科学研究中心等高校及科研机构的专家和学者，大家用这样一种“特殊”的方式开展了别开生面的学术交流活动。在演讲之余还开展了相关的问答互动，使参会人员之间形成了更加方便快捷的沟通桥梁。

疫情固然可怕，但无法阻挡学术人对交流的热切期盼和执着。

AEIC也将会再接再厉，坚持“让学术交流更简单”的初衷，

为广大用户提供更加优质和便捷的学术服务。