瞅着这疫情的“不要脸”般的顽强

……

今年的旅游看来是木有了

今年的IMAX院线大片看来是木有了

今年的演唱会看来是木有了

……

即便特殊时期

我大AEIC不容许您的

论文、科研、学术

也“惨遭毒手”！

在上周，更是一口气举办了六场远程会议：

第六届应用材料与制造技术国际学术会议

(ICAMMT2020)

2020年化工机械与控制工程国际学术会议

(ICCMCE2020)

2020年模式识别与智能控制国际学术会议

(ICPRIC2020)

第四届先进能源科学与环境工程国际研讨会

(AESEE2020)

2020年能源动力与自动化工程国际学术会议

(ICEPAE2020)

2020年节能环保和能源科学国际学术会议

(ICEPE2020)

会议虽多，保质保量!

接下来小编邀请您一起

感受此次会议现场

ICAMMT&ICCMCE&ICPRIC

分会场

铈离子增强钢筋耐蚀性的机理

孟国哲 教授

(中山大学)

采用化学转化法在钢筋表面制备了铈膜，提高了钢筋的耐蚀性。用电化学、透射电子显微镜(TEM)和x射线光电子能谱(XPS)对模拟混凝土孔隙溶液中的薄膜进行了测定。研究了温度对成膜的影响，确定了35℃时的最佳成膜温度。由于地层温度过高而产生的薄膜缺陷较多，导致耐蚀性较差。随着时间的推移，Ce膜电阻逐渐增大，直至800h，然后逐渐减小并趋于稳定。Ce膜层为双层膜结构，上层为铈氧化物，下层为铁氧化物。结果表明，在模拟的混凝土孔隙溶液中浸泡后，Ce膜的耐蚀性得到了增强。

错位六弯叶桨搅拌假塑性流体的洞穴变化

栾德玉 教授

(青岛科技大学)

预测洞穴大小及其变化规律对于剪切变稀的假塑性流体搅拌至关重要。利用计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)模拟方法,对错位六弯叶桨搅拌黄原胶水溶液所形成的洞穴效应进行研究,确定较为适宜的洞穴边界速度,得到洞穴形状、直径及高径比随表观雷诺数Re*的变化情况,并进行搅拌功率的试验验证。结果表明,模拟计算得到的功率值与试验测量值吻合较好,表明建立的层流模型正确;洞穴形状呈现圆柱形的变化规律,符合圆柱形洞穴模型(EN模型)的描述;Dc/D-NpRey的变化规律和洞穴高径比的变化均与流体流变性无关,当Dcd'时,在双对数坐标图中,Dc/D与NpRey接近线性关系,拟合后的直线斜率为0.35,与Elson模型的理论计算结果 0.33吻合较好;当洞穴到达槽壁前,其高径比均为0.68,洞穴到达壁面后,其高度的轴向扩展系数0.79。研究进一步认识了错位六弯叶桨的搅拌特性,可为假塑性流体搅拌桨的开发和应用提供指导和参考。

新型纳米多孔材料的构建及先进储能器件中应用

刘文博 教授

(四川大学)

近年来，纳米多孔金属材料作为功能纳米材料家族中的新成员在诸多应用领域都吸引了广泛的关注，如催化、传感、触发、储能、微流控等。自从2001年Nature报道指出去合金化技术能够在较宽孔径范围内制备多孔金属材料以来，该方向已经开展大量研究工作。目前，其研究焦点从结构制备逐渐转向多领域的应用探索。本报告对近年来本团队采用去合金化技术构建新型纳米多孔材料及其在锂离子电池中的应用进行简要汇报，为高性能锂离子电池新型结构电极的设计与研发提供新思路。

转炉炼钢终点碳温软测量方法与关键技术研究

刘辉 副教授

(昆明理工大学)

转炉炼钢过程中准确实时的终点控制对于提高冶炼质量、减少吹炼次数进而实现节能减排具有重要的意义，而终点控制的关键在于实现吹炼过程碳含量和温度的连续实时预报。本研究针对转炉炼钢生产过程数据维度高、非线性样本波动大、时变性等问题，从过程数据特征选择以及建立即时学习的碳温软测量模型的角度，构建了面向转炉终点控制的碳温预报软测量方法。首先，建立了一种基于改进遗传算法的转炉炼钢过程数据特征选择方法，建立了一种自适应调节交叉变异概率机制，实现了过程数据的特征选择任务，为后续进行软测量提供了基础；其次，提出一种基于二次相似性度量的即时学习转炉炼钢终点碳温软测量方法，利用灰色关联度准则进行一次度量建立初始局部模型，在其局部模型中定位出“质心”样本进行二次度量从而获取最优局部模型；最后，提出一种改进的LSTM网络，将输出层结果反馈回输入端，改进后的循环神经网络不仅可以提取层次间的特征，而且反馈层的加入又融合了炉次样本间序列特征能保证数据残缺的情况下充分利用上一炉次下的信息。实验表明，本研究的结果具有较高的识别率，为转炉炼钢终点判断提供了一种重要的方法和参考。

人体异味数据挖掘中的数据融合方法

Associate Prof. Sunil Kumar Jha

(南京信息工程大学)

气味是人体的特征和令人震惊的香气。它是生物识别，法医和医学应用中个人独特特征和身体状况的重要信息来源。由于挥发性有机化合物的复杂组合，通过常规仪器根据体臭识别个体是一项艰巨的任务。本研究的目的是寻找体臭中VOC(挥发性有机化学品)的最佳子集，通过结合分析方法和化学计量学分析可以在个体中产生VOC。具体来说，已经证明了数据融合方法的实施，该方法可以在体味中搜索区分生物标志物的挥发性有机化学物质（VOC）以进行个体区分。此外，在人体气味挖掘中还讨论了一些决策层数据融合的新颖方法。气相色谱-质谱法（GC-MS）表征了人体的气味，已用于分析和验证。

基于现代多处理器片上系统（MPSoC）的创新设计和开发

Associate Prof. Bhagwan Das

Department of Electronic Engineering, Quaid-e-Awam University of Engineering, Science and Technology,

Nawabshah, Sindh, Pakistan

现场可编程门阵列（FPGA）技术得到了飞速发展，芯片从16纳米缩小到20纳米，从单个芯片发展到3D IC， 存储得以更新，这些为多处理器片上系统(MPSoC)技术提供了技术支持。MPSoC目前有广泛的应用领域，如PLC/HMI/运动控制、点击控制、机器和计算机视觉、视频监视、电信、安全性、工业网络等。在这些应用中，UltraScale架构因为附加的价值节点而处于领先地位。本次演讲中，主要介绍UltraScale（MPSoC）的关键创新及其设计应用，同时与听众一起探讨UltraScale技术在电子和计算机技术相关领域的创新与应用。本次演讲有助于电气和电子工程、计算机技术、计算机网络及相关领域的工程师、设计师、学者、学者和技术人员设计各自的UltraScale系统。

口头报告

余浩强

（中山大学数据科学与计算机学院）

题目：

基于reid特征提取网络与相似度矩阵衡量网络的在线多目标跟踪算法

在多目标跟踪中，数据关联部分是至关重要的环节。通过为轨迹与检测目标构建相似度损失矩阵，然后利用例如匈牙利匹配算法，将轨迹与检测目标一一匹配映射。然而，目标间的相似度往往通过计算目标间提取特征的欧式距离或马氏距离等手工设计的距离度量公式得到，这样得到的相似度可能不够精准，从而导致匹配失准。在本文中，深度学习应用在特征提取与数据关联上。我们首先在行人重识别数据集上训练出提取目标外观特征网络AFN，然后在MOT Challenge数据集上训练学习目标间相似度矩阵的网络SMN，额外的，SMN对相似度矩阵还建立了dummy targets项，用于处理轨迹对于在帧间消失或新出现的目标关联问题。最后，我们进行了各模块独立分析，并且在公开数据集MOT 15和MOT17上验证了设计算法的可行性。

金秋实

（厦门大学）

题目：

GENETIC ALGORITHM IN APEX FRAME NETWORK FOR MICRO-EXPRESSION RECOGNITION SYSTEM

This paper introduces a novel method to recognize the facial micro-expressions by directly adopting state-of-the-arts deep learning algorithms. Specifically, genetic algorithm (GA) is applied based on the principles of evolution in searching an optimal solution to generate discriminant features. Prior to that, the feature vectors of each video are first encoded using existing apex-based feature descriptors, viz, Bi-WOOF, OFF-ApexNet and STSTNet. Then, GA is utilized to enrich the features by eliminating irrelevant information that do not contribute to the expression prediction. It is acknowledged that the overfitting phenomena can be avoided in the feature selection process, as GA employs tournament selection and deterministic mutation procedures during the evolution procedure. As a result, Genetic Algorithm in Apex Frame Network (GA-ApexNet) is introduced and significant im-provement of the recognition performance has been achieved. A standard experimental configuration is designed to evaluate the robustness of the proposed framework. Following the suggestion in Facial Micro-Expressions Grand Challenge (MEGC 2019), the UF1 and UAR obtained are 78.85% and 78.28%, for the composite dataset that comprises CASME II, SMIC and SAMM. We also note that this is the first work that fuses GA in micro-expression recognition system.

AESEE&ICEPAE&ICEPE

分会场

能源与环境

Muhammad Shahzad Nazir 副教授

淮阴工学院，中国

文明的进步，特别是在承受大量人口的能力方面，与满足人类对营养和完成任务的需求的可用能源的数量和类型的变化成双胞胎。能源供应不足是贫困的一个方面，很可能是人类效率降低的原因。能源，特别是电力，确实是提供足够服务的基础，例如食物，水，医疗保健，基础教育，通讯和就业。迄今为止，我们社会消耗的大部分能源都来自化石燃料和核燃料，如今它们正面临严峻问题，例如安全和供应短缺，财务负担能力以及生态可持续性和灾害危险。为了解决这些不希望的问题，主要国家正在制定着重于增加可再生能源技术部署的能源政策，即北爱尔兰和爱尔兰共和国是那些雄心勃勃的国家，目标是提供40％的电力到2020年，可再生能源将由可再生能源发电，其中大部分估计将由风力发电提供。在可再生技术中，风能是一种重要的能源，它在全球能源生产市场中的份额已显着同步。考虑到这种情况，在过去的几十年中，可再生能源工厂得到了快速的发展和普及。其中，风力发电机是间歇式可再生能源收集器中使用最广泛的类型，截至2017年底的累计装机容量为539吉瓦。风力发电量（即总装机容量）保持积极趋势，2017年增加了52.5吉瓦。将来，由于适合安装的内陆多风区域的饱和，这种增长可能会降低。

今天，考虑到新兴的风能技术的潜在贡献，最新的挑战，环境影响，应用和技术倾向以及它们未来的发展方式，我们将对它们进行总结。这些技术被确定主要来自学术领域，一些初创公司和一些较大的工业实体。审议了以下能力：海上浮动概念，机载风能（AWE），智能转子技术，叶尖安装式转子，新型叶片制造技术，多旋翼涡轮机，风能收集策略，非常规电力传输系统，替代方案支撑结构，模块化高压直流发电机，扩压器增强型涡轮机和小型涡轮机技术。还考虑了高级多尺度建模和数据可用性的未来作用。这次演讲着重指出，要实现许多新兴技术，还需要进行更多的研究。但是，迫切需要通过在这些新兴的风能技术中适当地寻求公共和私人融资来强调基本需求和工业需求之间的相互作用，因为工业增长可能比预期的早于进一步的基础研究。

原子级的能量纳米材料：从生长机理到局部特性

Jordi Arbiol教授

ICREA研究所与加泰罗尼亚纳米科学和纳米技术研究所，西班牙

随着出现新的物理效应并可以随意调节，纳米技术已成为科学领域的主要挑战之一。自旋电子学，电子学，光电子学，传感，能源应用和新一代功能化材料的材料正利用低尺寸优势，改善了它们的性能并开辟了新的应用范围。随着材料科学的发展逼近物理和化学的极限，迫切需要了解这些独特物理特性（光学和电子）的起源并将它们与原子尺度上的变化联系起来，例如：改变材料的（电子）结构。

在当前的工作中，展示如何在像差校正的STEM中将先进的电子显微镜成像与相关的光谱学相结合，将使我们能够以前所未有的空间细节同时探测元素组成和电子结构以及光学特性。演讲重点讨论用于光学，等离子和能量应用的先进纳米材料的几个例子。这样，我的小组获得的有关在原子尺度上直接可视化和建模材料的最新结果将有助于了解它们的生长机理（有时是复杂的），并将它们在亚纳米下的物理性质（电子和光子）与其原子尺度结构相关联。这些示例将涵盖各种纳米材料：在纳米线中自组装的量子结构：量子线（1D）和量子点（0D）以及其他用于光子和能量应用的复杂的类似纳米线的形态（量子计算，单光子发射器，水分裂电池，电池，纳米膜和2D板。

生物量稳定性：磷的固定和利用

张涛 教授

中国农业大学资源与环境科学学院，中国

磷资源日益枯竭是我们当前所面临的能源问题之一。家畜和家禽的粪便中含有大量的磷。从动物粪便中回收磷被认为是实现粮食安全的一项有前途的技术。近年来有大量的关于处理废弃农业生物质的方法的研究，其中关于热解产生生物炭的技术已引起关注。生物炭具有丰富的表面化学特性、有趣的纳米结构、丰富的含氧官能团和较大的多孔结构，被认为是一种有应用潜力的吸附剂。由于有机磷、难溶性磷等多种物质的存在磷溶解和选择性回收上的局限性，我们对磷溶解和选择性吸附进行了一系列探索。有机磷和微溶的磷可以在热转化（超声波、水热过程、微波消解）下分解、溶解和释放，在这方面已经开发的技术包括耦合降解和氧化过程，如微波消解和NaOH（或H2O2-HCl），超声/ H2O2和水热辅助过程。在磷固定方面，可以合成阳离子负载的生物炭，例如镁改性玉米生物炭、水合氧化铁改性生物炭、钙改性生物炭，以提高磷的吸附选择性。我们研究了对应的吸附等温线、吸附动力、热力学效应。磷饱和吸附改性生物炭可在土壤环境中不断释放磷，我们对其肥料特性进行了分析。

口头报告

王强 - 黑龙江工程学院

题目：轮胎翻新技术及其应用

Tire Retreading Technology and Its Application

邢健 - 大连工业大学

题目：农业生产中土壤污染现状及防范对策研究报告

The present situation of soil pollution in agricultural production and the Countermeasures

涂安琪 - 内蒙古电力科学研究院

题目：除盐、除磷、除锌的慢速砂滤池模拟系统研究

Research on Slow Sand Filtration Simulation System for Salty, Phosphate and Zinc Removal

袁飞 - 河北科技大学

题目：钾离子电池多孔碳负极材料的制备与性能表征

Preparation and Characterization of Porous Carbon Anode Materials for Potassium Ion Batteries

李沁钰 - 南通大学杏林学院

题目：回收细粉的活性激发现状研究

Study on Present Situation of Active Stimulation of Recycled Fine Powder

本次会议汇集了来自中山大学、四川大学、中国农业大学、南京信息工程大学、青岛科技大学、昆明理工大学、黑龙江工程学院、大连工业大学、内蒙古电力科学研究院、河北科技大学、南通大学杏林学院淮阴工学院、西班牙ICREA研究所等国内外高校及科研机构的专家学者，现场内容丰富的演讲和教专家学者热情的沟通互动，让所有参会嘉宾感受到了远程会议的充实和精彩！

AEIC不仅满足了众多科研人员特殊时期对学术交流的执着，同时保障了广大用户的科研需求。今后AEIC还将继续努力，为用户提供更加全方位的学术交流服务。