2026年8月21日至23日，第八届人工智能技术与应用国际学术会议（ICAITA 2026）在中国北京举行。本次会议由北京交通大学主办，围绕人工智能技术与应用领域的前沿理论、关键技术及产业应用展开深入交流，为来自高校、科研机构和企业的专家学者、科研人员、工程技术人员及行业人士搭建了高水平的学术交流与合作平台。
本届会议聚焦人工智能技术快速发展背景下的重要科学问题与应用需求，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能交通、智慧医疗、智能制造、自动驾驶、人工智能算法与模型、知识表示与推理、多智能体系统以及人工智能伦理治理等多个方向。会议通过主旨报告、专题会场和口头汇报等形式，进一步促进了人工智能理论研究与实际应用之间的交流与融合。
大会开幕式
8月22日上午，第八届人工智能技术与应用国际学术会议开幕式顺利举行。北京交通大学网络空间安全学院院长刘吉强致辞并对与会专家学者表示热烈欢迎。开幕式后，与会嘉宾合影留念，会议正式进入学术交流环节。
主旨报告
大会主旨报告环节由由北京交通大学张焘副教授主持，本届会议主旨报告汇聚了来自中国电信、美国天普大学、南京大学、山东大学、香港科技大学（广州）和上海交通大学等高校及科研机构的专家学者。五场主旨报告围绕边云协同、大语言模型安全与隐私、具身智能感知安全、低空车联网边缘计算以及大规模分布式学习等前沿方向展开，为与会人员呈现了人工智能技术发展的最新研究成果与重要趋势。
中国电信及美国天普大学吴杰教授作题为《通过边云协同实现高效DNN推理》的主旨报告，围绕资源受限设备上的深度神经网络推理效率以及计算卸载与边云协同等问题展开分享，探讨了不同网络结构下的任务划分、调度与优化方法。
南京大学仲盛教授作题为《“不要随意询问！”——大语言模型提示词安全与隐私保护初探》的主旨报告，重点讨论了大语言模型提示词中可能存在的隐私与安全风险，并从文本提示词、视觉语言模型以及越狱提示词等多个角度介绍了相关研究，为大语言模型的安全使用与隐私保护提供了新的思路。
山东大学成秀珍教授作题为《具身智能的感知安全》的主旨报告，围绕具身智能依赖的多模态感知系统所面临的对抗样本和跨模态欺骗等安全威胁展开介绍，并分享了相关防御机制与研究成果，为具身智能系统的安全设计提供了新的研究视角。
香港科技大学（广州）杨柳青教授（张荣庆副教授代）作题为《低空车联网中的协同与可信边缘计算》的主旨报告，围绕低空车联网中的任务需求、跨域资源分配、区域负载不均衡以及隐私保护等问题，介绍了无人机赋能的车联网雾计算架构、多智能体强化学习卸载方案以及可信协同计算等研究工作。
上海交通大学吴帆教授作题为《大模型与小模型协同的大规模分布式学习》的主旨报告，介绍了大模型与小模型协同开展大规模分布式学习的相关研究进展，探讨了异构模型协同在可扩展性、实时性、个性化、成本和隐私保护等方面的潜在优势。
专题会场——空-天-地信息网络与安全
下午，会议设置了“空-天-地信息网络与安全”专题会场。中科院软件所刘立祥研究员作题为《典型巨型星座系统研究与分析》的特邀报告，围绕低轨巨型星座的发展现状、轨道运行、信号解析以及典型案例进行了介绍，并分享了面向巨型星座系统的相关研究平台与技术成果。
北京理工大学丁海川教授作题为《协作无线网络中通信感知一体化的网络设计》的特邀报告，从网络层角度探讨通信感知一体化系统中的协同设计问题，并围绕感知任务分配、波束调度以及多节点协作等内容展开交流，为通信与感知融合网络的发展提供了有益参考。
口头汇报
在口头汇报环节，来自中国地质大学、北京物资学院、中央民族大学、辽宁工业大学、恒生电子股份有限公司、中国民航大学、中山大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、上海电气集团股份有限公司中央研究院、广东警官学院、南京航空航天大学、北京机电工程研究所以及成都锦城学院等高校和企业的青年研究者，围绕各自最新研究成果进行了精彩汇报。
本次口头汇报内容丰富，研究方向覆盖高分辨率遥感图像隐藏、物理信息驱动的冷链路径规划、个性化联邦学习安全、开放词汇伪装目标分割、多智能体协同大数据处理、城市物流eVTOL调度、LiDAR三维目标检测、无人机灾害分类、动态FANETs、具身智能、多目标多任务优化、个性化知识协作、温室番茄智能采摘、工业焊缝缺陷检测、司法文书知识图谱问答、结构动力学模型更新以及知识图谱引导的软件程序修复等。
青年学者们通过汇报展示了人工智能与智能系统领域的最新研究成果和创新思路，也围绕研究方法、技术实现和实际应用等问题与现场专家及参会人员进行了深入交流，充分体现了人工智能技术应用研究的活力与多学科融合的发展趋势。
评优颁奖与闭幕式
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