导语：生成式AI已经进入大量岗位，但真正被高频替代的任务仍然有限。

美国圣路易斯联邦储备银行发布的文章梳理了生成式AI在美国劳动市场中的实际采用情况。研究团队基于Real-Time Population Survey数据，建立了职业层面和任务层面的AI采用指标，用来观察不同职业中有多少劳动者正在使用AI，以及具体任务中有多大比例由AI辅助完成。

数据表明，2024年8月至2026年5月，美国成年人使用AI的比例从45%上升到62%，工作中使用AI的劳动者比例从33%上升到45%。不过，采用范围广并不意味着每项工作都被深度改变。文章指出，在超过80%的职业中，至少五分之一劳动者会在工作中使用AI；但只有40%的职业中AI使用率超过50%，任务层面更浅，超过50%采用率的任务不足3%。

采用率最高的职业集中在计算、信息安全和专业服务领域。例如计算机和信息研究科学家、信息安全分析师、网络和计算机系统管理员的AI使用率均处于高位。最常被AI辅助的任务则多为认知和信息密集型工作，包括阅读文档获取技术信息、撰写研究报告、分析数据识别趋势等。

对社科经管领域而言，AI不只是技术变量，更是组织分工、劳动效率、岗位能力和产业结构的共同变量。它影响企业如何配置人力，也改变研究者理解生产率、工资和技能回报的方式。

学科观察：对管理者和政策研究者来说，这组数据的价值在于纠正一个过于粗糙的判断：AI并不是按职业标签整齐地替代岗位，而是在同一职业内部渗透不同任务。真正影响企业效率和个人竞争力的，可能不是某个岗位是否「会被AI取代」，而是从业者能否把AI嵌入信息整理、分析判断和沟通协作等关键环节。

这类动态适合放在学科栏目中作为数字经济、劳动经济、管理创新和公共政策研究的切入点。它提醒读者，讨论AI不能只看工具性能，还要看制度、场景、组织学习和真实采用率。

来源链接：https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2026/sep/what-work-does-generative-ai-do