哎哟又到周三了！你说巧不巧！
最近老老实实分享干货，也没人想念小编的表情包
不知道是小编没有魅力还是资料吸引力过大...
为证明小编强烈的存在感！本周奉上超大福利！
“史上最全十大统计年鉴数据”
社科学者对数据需求十分庞大，中国统计年鉴更是必备资料。统计年鉴数据能了解我国最新发展情况，更可以为社科研究提供重要参考支撑！现拉至文末即可免费获取近年中国统计年鉴！
十大统计年鉴总览
2000-2018年中国统计年鉴完整版
1896-2019年中国金融统计年鉴
1996-2019年中国旅游统计年鉴
2000-2019年中国县域统计年鉴
1949-2019年中国人口统计年鉴
1985-2019年中国城市统计年鉴
1984-2018年中国教育统计年鉴
1996-2019年中国林业统计年鉴
2006-2019年中国卫生统计年鉴
2000-2019年中国住户统计年鉴
部分资源展示
统计数据转换技巧
下载统计年鉴数据后会出现格式并不是所需要的情况，在这里小编再分享给大家一个tips。读入Stata后利用程序进行处理，命令虽然简单，但是比较实用的实现数据转换，希望对大家有所帮助。
1、读入程序：
clear
import excel using sample.xls,clear
2、使用 reshape 命令进行“宽to长”的转换，但是内存中的变量名称并不允许，灵活的调整变量名后利用程序：reshape long GDP pGDP POP, i(prov) j(year) 达到转换目的。
3、如何实现上述重命名呢？可以采用一个简单的循环：
clear
import excel using sample.xls,clear
des
ren * v#, addnum
local j = 1
forv i = 2(3)`r(k)' {
ren v`i' GDP`=2020-`j''
ren v`=`i'+1' pGDP`=2020-`j''
ren v`=`i'+2' POP`=2020-`j''
local j=`j'+1
}
drop in 1/2
ren v1 prov
上述程序中，从v2开始循环，每三个变量为一组，第一次循环分别实现了v2、v3、v4的重命名，对应变量名GDP2019、pGDP2019、POP2019；第二次循环实现了v5、v6、v7的重命名，对应变量名GDP2018、pGDP2018、POP2018……
4、最后使用reshap命令进行“宽to长”的转换即可：
reshape long GDP pGDP POP, i(prov) j(year)
destring _all, replace ignore("--")
save sample, replace
如果下载的不是3个变量，只需要对程序进行微调即可实现类似的数据整理。
获取方式
扫描识别上方二维码回复关键词【年鉴】
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