什么因素会影响计算机学术会议论文查重结果？

计算机学术会议论文查重受数据库覆盖、代码与公式解析、领域术语密度、引用规范、算法参数及文稿状态等多因素共同作用。理解并控制这些变量，才能在保证学术规范，来看看aeic小编的分享吧。

第一是比对数据库的范围与类型。查重系统依赖数据库判定相似度，若其收录的期刊、会议论文、技术文档及网页资源不足，或缺少近年计算机领域的最新成果，就会低估实际重复率。计算机学科更新快，新算法、框架描述可能已在近期预印本或开源社区出现，未被覆盖则检测结果易失真。  

第二是文本与代码的混合特性。计算机会议论文常包含算法伪代码、公式推导及代码片段，不同系统对代码块的解析能力差异显著。有的仅按字符匹配，忽略语义重构；有的能识别结构相似但变量名不同的代码，这会导致同一内容在不同系统中重复率差异明显。此外，公式在数学符号体系下的匹配精度也会影响结果。  

第三是术语与惯用表达的必然性。计算机领域有大量约定俗成的名词与缩写，例如“卷积神经网络”“分布式一致性协议”等，这类高频术语在多篇文献中出现属正常。如果系统未进行引文与公共知识的区分，会将合理复用误判为重复，从而抬高相似度。写作中术语密集的章节往往重复率偏高，但并不代表抄袭。  

第四是引用与自引的处理规则。规范的文献引用可降低被误判的风险，但不同系统对引用的识别方式不一：有的需在格式中明确标注来源，有的则仅在比对时排除引号内文字。若引用格式不完整或漏标，系统仍会计入相似度。另外，作者此前发表的相关工作若未声明自引，也可能被算作外部重复。  

第五是检测算法的灵敏度与阈值设定。不同系统采用的指纹提取、分句匹配与权重计算策略各异，对长句拆分、同义词替换的容忍度也不同。有的算法对语序微调敏感，有的则更关注整体语义重合。阈值设定过高可能漏掉实质相似，过低则放大常规表述的重复，影响结果的可解释性。  

第六是文稿前后版本与提交格式。初稿因结构不稳定、重复描述较多，重复率常高于定稿；若提交时包含附录、实验日志或与主题无关的冗余内容，也会拉高整体数值。统一、精简的检测文本更有利于获得稳定可比的结果。  

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