SCI论文写作中的数据可以重复使用吗？

数据是支撑SCI论文结论的核心要素。然而，关于已发表数据能否再次使用、如何合规使用的问题，常常让研究者感到困惑。本文aeic小编将从学术规范角度，为大家解析数据重复使用的边界与原则。

一、数据复用的基本准则

数据重复使用并非绝对禁止，但必须遵循"透明、必要、合规"三大原则。透明意味着作者需明确告知读者该数据曾在何处发表；必要强调复用应服务于新的科学问题或分析视角，而非简单堆砌；合规则要求符合目标期刊的政策及相关版权协议。多数国际期刊允许在合理范围内复用已发表数据，但通常要求获得版权方许可并正确引用原始来源。

二、常见合规场景

在学术实践中，数据复用主要存在于三种情境。其一，系统性综述与荟萃分析，这类研究本身就是对既有数据的二次整合，通过统计学方法挖掘新结论。其二，方法学验证，当开发新算法或实验技术时，使用公开数据集进行基准测试是行业通行做法。其三，纵向研究拓展，对同一批样本进行多维度分析并分阶段发表，但需确保每次研究聚焦不同科学问题。例如，基因组学研究中对同一队列分别开展疾病关联分析和药物反应预测，属于合理的数据深度挖掘。

三、严格禁止的行为

学术不端的红线绝对不可触碰。自我抄袭是最常见的违规形式，即将已发表论文的图表、数据不加说明地移植到新文中，制造"新成果"假象。数据分割发表同样违规，将本应一次性完整报道的数据拆分为多篇"碎片化论文"，既浪费学术资源，也误导读者对研究完整性的判断。此外，未经授权使用他人数据、篡改数据原始形态等行为，均属于严重学术失信。

四、规范操作建议

研究者应建立良好的数据管理习惯。投稿前仔细阅读期刊的"数据可用性声明"政策，明确复用数据的披露要求。在论文方法部分清晰标注数据来源，使用"数据来自我们先前发表的研究"等规范表述，并在参考文献中列出原始文献。若涉及版权转让的图表，务必向原出版商申请复用许可。对于合作研究产生的大型数据集，事先签署数据使用协议，明确各参与方的发表权限。

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