CPCI会议论文关键词选取的门道

在CPCI会议论文投稿中，关键词是连接研究内容与检索系统的桥梁。科学选取关键词既能提升论文可见度，又能精准传递核心贡献，其门道值得深入探讨。下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。

CPCI作为国际重要学术检索体系，对关键词的规范性与代表性有严格要求。首先需紧扣论文核心研究对象与结论，避免泛泛而谈。例如研究“人工智能在教育测评中的应用”，不宜仅用“人工智能”“教育”这类宽泛词，而应细化至“自适应测评算法”“学习行为建模”等具象术语，确保检索匹配度。

其次要兼顾学科惯用术语与跨领域通用性。CPCI覆盖多学科，需平衡专业深度与检索广度：既采用本领域的标准表述，如计算机学科的“卷积神经网络”、管理学的“供应链弹性”，又避免过度生僻缩写，必要时补充全称，防止因术语壁垒降低曝光。同时可融入少量关联高频词，如研究“绿色建筑节能技术”时，除“被动式设计”“能耗模拟”外，加入“碳中和建筑”等热点词，契合检索趋势。

再者需控制数量与层级。CPCI通常建议5—8个关键词，宜按重要性排序：前2—3个为核心概念，直接锚定研究主题；中间为方法或技术路径，如“有限元分析”“多目标优化”；后段补充应用场景或创新点，形成“主题—方法—价值”的逻辑链。避免堆砌近义词或包含标题已明示的内容，防止信息冗余。

此外要注重准确性与排他性。关键词须精准反映论文独特贡献，忌用模糊表述如“相关研究”“若干方法”；若涉及特定理论或模型，应明确标注名称，如“计划行为理论框架下”“基于LSTM的预测模型”，增强辨识度。同时需核查同义词差异，如“机器学习”与“统计学习”指向不同范畴，不可混用。

CPCI会议论文的关键词选取，本质是学术表达的凝练艺术。唯有立足核心、贴合检索逻辑、平衡专业与通用，方能让研究在海量文献中被精准发现，最大化学术传播效能。

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