SCI会议论文关键词提取须了解的知识

SCI会议论文关键词提取需在深入理解论文内容的基础上，结合学科术语与热点词汇，合理控制数量，注重逻辑关联，并避免使用模糊词汇，才能提取出高质量的关键词。来看看aeic小编的分享吧。

关键词是论文内容的高度浓缩与精准呈现，它如同一把钥匙，为读者快速开启论文主题的大门。提取关键词时，首先要深入理解论文的核心内容与研究重点。明确研究目的、方法、结果及结论等关键要素，从这些部分提炼出最具代表性的词汇。例如，在一篇关于新型纳米材料应用于癌症治疗的SCI会议论文中，核心内容聚焦于纳米材料的特性、制备方法以及在肿瘤细胞中的作用机制与治疗效果。那么，“纳米材料”“癌症治疗”“制备方法”“作用机制”等词汇便是关键词的首选。这些词汇能够直接反映论文的研究方向与创新点，使读者迅速把握论文主旨。

同时，要关注学科领域的常用术语与热点词汇。每个学科都有其独特的术语体系，这些术语在学术交流中被广泛使用，具有较高的识别度与规范性。在提取关键词时，应优先选用这些专业术语，以确保关键词的准确性和权威性。此外，还需留意学科领域的研究热点与前沿动态，将与热点相关的词汇纳入关键词范畴，能够提升论文的时效性与关注度。比如，在人工智能领域，当下“深度学习”“神经网络”“自然语言处理”等词汇是研究热点，若论文与之相关，将其作为关键词，能吸引更多对该领域热点问题感兴趣的研究者。

在数量上，关键词一般以3 - 8个为宜。过多的关键词会使论文主题显得杂乱无章，降低检索的精准度；过少则无法全面涵盖论文的核心内容，影响论文的检索范围。提取关键词时，还需注意其逻辑性和关联性，使关键词之间形成有机的整体，共同勾勒出论文的研究框架。例如，“气候变化”与“碳排放”“节能减排”等关键词相互关联，共同指向环境科学领域中关于气候问题的研究方向。

此外，避免使用过于宽泛或模糊的词汇作为关键词。宽泛的词汇如“研究”“分析”等，缺乏具体指向性，无法有效区分不同论文的研究内容；而模糊的词汇则会让读者难以准确理解论文的核心要点。关键词应具有明确的指向性与具体性，能够精准地反映论文的研究细节与独特价值。

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