SCI会议论文的关键词选取怎么进行?
关键词是SCI会议论文的标签,直接影响论文检索率与学术传播效果。若选取不当,易导致研究成果被埋没,无法进入相关领域研究者视野,需遵循科学方法精准筛选。本期aeic小编给大家分享相关知识。
锚定论文核心内容定方向。关键词需紧扣论文核心创新点,优先从研究主题、核心方法、关键结论中提取。例如研究“基于机器学习的图像识别算法优化”,可先锁定“图像识别”“算法优化”等核心主题词,再结合具体技术补充“特征提取”“模型训练”等词汇,确保每个关键词都能反映论文核心价值,避免选取与主题关联较弱的泛化词汇。
参考领域规范与文献惯例。选取时需参考目标SCI会议所属领域的术语规范,优先使用学术共同体认可的标准术语,避免自创或生僻表述。同时,可检索近3-5年该领域高被引论文的关键词,分析高频词汇与搭配规律,例如在材料科学领域,“纳米复合材料”“力学性能”“制备工艺”等常用搭配,可帮助提升论文与领域研究的关联性。
控制数量与层级适配。SCI会议论文关键词数量通常为3-5个,需兼顾全面性与精准度,避免过多或过少。按重要性排序时,前2个关键词应聚焦最核心内容,后几个可补充研究范围或应用场景。例如研究“新型催化剂在废水处理中的应用”,可排序为“新型催化剂”“废水处理”“催化降解”“有机污染物”,形成清晰的层级关系。
规避常见选取误区。需避免两类问题:一是关键词过于宽泛,如仅用“人工智能”“大数据”等领域通用词,未体现研究具体方向;二是关键词过于狭窄,如使用仅在实验中特定的参数或样本名称,导致检索范围过小。同时,需检查关键词与论文标题、摘要的一致性,确保三者在核心表述上无矛盾,形成统一的学术信息传递体系。
今天aeic小编的相关知识分享就到这里啦,如果还有疑惑或是想了解更多相关内容,可以多留意aeic网站的更新内容。