SCI会议论文关键词有哪些常见错误要规避？

关键词作为SCI会议论文核心内容的提炼，直接影响检索效率与学术传播效果。不少研究者因对关键词选取规范把握不足，易出现各类问题，可能降低论文被检索到的概率。本期aeic小编给大家分享相关知识。

需规避关键词过于宽泛的问题。部分研究者会选用领域内大范畴词汇作为关键词，如在人工智能领域仅使用“人工智能”作为关键词，未进一步聚焦研究涉及的具体方向，像“人工智能在医疗影像识别中的应用”相关研究，若缺少“医疗影像识别”这类具体词汇，会导致论文在海量同类文献中难以被精准定位，无法让目标读者快速找到研究内容。

要避免关键词与标题重复度过高。关键词应是对标题内容的补充与延伸，而非简单截取标题中的词语。例如标题为“基于深度学习的文本分类算法研究”，若关键词仅为“深度学习”“文本分类算法”，未加入“文本分类模型优化”“算法性能评估”等能体现研究细节的词汇，会使得关键词无法全面展现论文的研究重点与创新点，难以发挥其应有的检索辅助作用。

需注意规避关键词数量不当的问题。SCI会议通常对关键词数量有明确要求，一般为3-5个，部分会议可能略有差异。若关键词数量过少，如仅2个，会导致核心信息覆盖不足；若数量过多，超过6个，易出现冗余词汇，分散核心内容的关注度，且不符合会议投稿规范，可能在初审阶段就给审稿人留下不严谨的印象。

还要避免使用非标准化术语作为关键词。部分研究者会使用领域内尚未形成共识的简称、自造术语或口语化表述，如将“支持向量机”简称为“支机”，这类表述不符合学术文献关键词的规范要求，会影响检索系统对关键词的识别与匹配，导致论文无法被纳入正确的检索范畴，降低学术传播的有效性。

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