IEEE会议论文在重复率上的常见误区

现在IEEE会议论文对原创性要求很高，但许多作者在重复率问题上存在认知误区，这些误区可能直接影响论文的录用结果。IEEE会议论文在重复率上的常见误区是什么？现在就由aeic小编分享一些相关的知识吧。

一、认为公式与代码不计入重复率

部分作者误以为公式、代码等非文本元素不会被查重系统检测。实际上，IEEE查重系统会对公式结构（如未改写的经典数学推导）和代码片段（特别是未注释的通用算法实现）进行比对。例如直接复制"卡尔曼滤波公式"或"快速排序代码框架"仍会被标记重复，必须通过添加个性化推导步骤或应用场景注释来差异化处理。

二、过度依赖同义词替换降重

简单替换形容词、动词的同义词（如将"优化"改为"改进"）是最常见的无效操作。IEEE查重系统采用语义分析技术，能识别这种表层修改。例如将"通过遗传算法优化参数"改为"利用遗传算法改进参数"仍会被判定为重复，必须重构整个技术描述逻辑（如补充交叉变异率的具体设置依据）。

三、忽视标准方法的合理引用

经典算法（如Dijkstra最短路径算法）或行业标准（如IEEE802.11协议）本身会被系统标记重复，但许多作者误将其当作抄袭。正确做法是在首次出现时规范引用来源，并在方法部分说明本研究的改进点，通过建立创新关联降低重复率判定影响。

四、混淆引用与复制的界限

直接复制文献段落而不加引号属于严重违规。IEEE要求间接引用必须重组语言结构并添加个人分析，例如不能将"Smith(2020)提出..."简单改为"有研究指出..."而不改变原文逻辑。引用比例超过15%也可能触发审核警告，需通过改写和补充实验数据稀释。

五、忽略图表内容的重复风险

未标注来源的相似图表会被检测。特别是直接复制他人论文中的典型对比图表，即使数据不同也可能因视觉结构重复被标记。建议自行绘制图表并规范引用数据来源，对经典图表需获得授权或显著改进呈现形式。

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