EI会议论文的图表设计规范是什么？

EI会议论文图表是呈现研究数据与结果的核心载体，其设计规范性直接影响论文的专业性与可读性。优秀的图表不仅能直观传递关键信息，还能提升论文的整体学术质量。来看看aeic小编的分享吧。

基础设计原则需严格遵循。图表必须与正文内容紧密关联，在首次提及时明确标注编号（如图1、表1）及对应说明，确保读者能快速定位。所有图表需具备自明性，即仅通过图表标题、坐标轴标签和图例，无需查阅正文即可理解其表达的核心内容。例如，折线图的横纵坐标需清晰标注物理量名称与单位（如“时间/min”“温度/℃”），柱状图的图例需明确区分不同组别的含义。此外，图表分辨率需满足印刷要求，线条图与文字的线条粗细建议不小于0.5pt，避免因缩放导致模糊不清。

类型适配与内容呈现是关键。根据数据特性选择合适图表类型：趋势对比优先选用折线图或柱状图（如算法性能随迭代次数的变化），分布特征适合散点图或直方图（如实验数据的误差分布），组成关系可用饼图（如系统各模块的资源占比）。表格更适合展示多组精确数值的对比（如不同方法的参数设置与结果指标）。内容上需突出重点——删除冗余刻度线与网格背景，仅保留必要的辅助线；坐标轴范围应合理覆盖数据区间，避免过度拉伸或压缩导致趋势失真；数据点或柱体的颜色对比需鲜明，但避免使用红绿色组合（考虑色觉障碍者的阅读需求）。

细节处理决定专业性。图表标题应简洁概括核心内容（如“图2 不同优化算法的收敛精度对比”），避免笼统表述（如“结果图”）。图中文字（包括坐标轴标签、图例、注释）需使用统一的字体（推荐Arial或Times New Roman）与字号（不小于8pt），确保缩放后仍清晰可读。若引用他人图表，必须注明来源（如“数据来源：文献”）；若为实验数据，需在正文中说明采集方法与设备参数。最后，所有图表需在正文中按顺序引用，并与正文描述相互印证，避免出现“图未提及”或“文不符图”的情况。

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