KKT条件
更新时间：2023-09-28
KKT条件
KKT条件是一种解决带有约束、非线性规划最优解问题的方法，可分为等式和不等式或两种情况混合的情形。KKT条件是对于具有等式和不等式约束的一般优化问题。
拓展知识
不带约束的非线性规划问题可以用梯度法、模式搜索法获得最优解，带约束的线性规划可以通过单纯形法解决，KKT条件解决的是带有约束、非线性规划最优解问题，根据约束形式可分为等式和不等式或两种情况混合的情形，针对这三种情形，KKT条件给出了通用的公式化解决方案，满足KKT条件的点称为K-T点，K-T点同时也是非线性规划的最优解。KKT在非线性规划、神经网络、对偶定理中都有重要的应用，KKT是机器学习中必须掌握的知识点。
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