2026年10月16日至18日，由重庆邮电大学、重庆师范大学、重庆蚂蚁消费金融有限公司主办，重庆邮电大学人工智能学院、网络空间大数据智能安全教育部重点实验室联合承办，电子科技大学、四川大学、大连理工大学、重庆理工大学、长江师范学院等高校协办的“第一届粒球计算国际会议”(2026 International Conference of Granular-Ball Computing, ICGBC 2026)在重庆召开，本次会议聚焦粒球计算这一新兴的人工智能基础理论模型，该理论是一种受“大范围优先”人脑认知启发的多粒度数据表示与计算模型，建立起以粒球为核心的、相比传统方法更加高效、鲁棒和可解释性的新型人工智能计算理论体系。粒球计算目前已经发展出了粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球分类、粒球聚类、粒球深度学习、粒球图学习、粒球智能体等领域方向，近年来，已受到国内知名学者的广泛关注，同时也吸引了全球十余个国家和地区超百所研究机构的专家开展跟踪研究，包括密歇根大学、新加坡国立大学、首尔国立大学、印度理工学院、阿尔伯塔大学等多所知名高校的专家学者，该方向研究具有广阔前景。该理论在多个领域取得了显著的应用效果，粒球图学习技术应用于数字金融领域的风险管理、业务营销、用户增长等核心场景，极大提升了该领域头部企业的用户运营效率与效果，提升了金融服务质量，产生了显著的经济效益。与此同时，在智慧农业领域，粒球的多粒度表示能力和相关技术应用到了丘陵山地地区的智能农机作业任务中，实现了丘陵地区不规则作业面积的准确测量，将传统人工智能测量误差从20%降低到5%以内，相关技术成为了该领域头部企业的底座技术，面向全国推广应用。

作为该领域的首届国际盛会，本届大会汇聚了来自中国、新加坡、澳大利亚、日本等多个国家和地区的60余位专家学者参与了研讨，大会共设4场主旨报告、4个分会场，注册参会人数超过600人，线上会场观看接近3万人次。开幕式由大会主席、重庆市人工智能学会副理事长、重庆邮电大学人工智能学院副院长夏书银教授主持。

重庆邮电大学党委书记李林致欢迎辞

开幕式上，重庆邮电大学党委书记李林教授致欢迎辞，对大会的召开表示热烈祝贺。他表示，重庆邮电大学坚持在信息通信、计算机、人工智能等领域深耕，主动抢抓人工智能发展机遇，大力推进交叉融合，获批全国首批、重庆地区唯一的智能科学与技术博士学位授权点，获批西南唯一、全国第二个人工智能方向国家自然科学基金创新研究群体，集聚了人工智能相关方向的国家级人才36人，拥有各类人工智能领域高水平创新平台50余个，形成了覆盖人工智能基础理论、关键技术、行业应用的学科支撑体系。近五年，学校牵头承担人工智能领域国家重大重点项目20余项、国家级项目500余项，在解决国家“卡脖子”科研难题取得多项重大成果，相关研究多次获中央领导批示，为推动人工智能技术的发展和产业进步做出了积极贡献。学校将以此次大会为契机加强与各位专家学者的交流互鉴，为推动学术进步、科技发展、产业繁荣、教育强国建设贡献重邮智慧。他指出，本次粒球计算国际会议作为该系列会议的首届，是全球相关领域专家学者深入交流和推进合作的重要平台。本次会议的召开将为粒球计算乃至人工智能领域的未来发展，起到积极的推动作用。

大会名誉主席、重庆师范大学党委书记王国胤教授作大会主旨报告

大会期间，大会名誉主席、重庆师范大学王国胤教授作题为《Multi-Granularity Cognitive Computing and Brain Cognition Research for Children with Special Needs》大会主旨报告。王国胤教授从人脑认知与人工智能计算机制的差异出发，探讨多粒度认知计算的基本思想、理论框架与发展方向，重点介绍粒球计算这一新型多粒度认知计算模型及其在机器学习、知识发现与智能应用领域的研究进展，尤其是在解析脑发育机制、神经干预以及智能教育康复方面的应用前景。

合肥工业大学吴信东教授作大会主旨报告

合肥工业大学吴信东教授作题为《Bidirectional Enhancement between Large Language Models and Knowledge Graphs》大会主旨报告。他谈到，大语言模型（LLM）在各类任务中虽展现出巨大潜力，但仍面临幻觉问题、长尾知识覆盖不足等挑战。融合知识图谱（KG）这类外部知识库可有效应对上述问题，但这类方法存在构建复杂度高、语义信息丢失、知识单向流动等缺陷。为此，吴信东教授团队提出一种双向增强框架，并搭建了知识海洋双向增强（BEKO）系统，该系统在关系推理任务方面相较传统方法取得显著提升。

新加坡国家科研院首席研究员周天异作大会主旨报告

新加坡国家科研院AI智能体部部长、国家应用AI卓越中心平台主任周天异研究员作题为《AgentOS: An Enterprise-Grade Agent Platform》大会主旨报告。他谈到，现有Agent通过对协同套件、平台 AI 层、工程智能平台的落地验证，但是当前大多数商用系统仍停留在工作流自动化与效率提升层面，尚未切入组织知识生成、证据沉淀、可信决策支持等核心领域。为此，其科研团队提出面向科研机构的智能体协作协议，他提出，打造原生智能体企业的重心不应是追逐更强的大模型，而是搭建面向模型的组织 “粮仓”，将知识、流程与决策证据整合为一套可复用、可核验、可持续迭代的证据流体系。

大会主席、重庆邮电大学夏书银教授作大会主旨报告

大会主席、重庆邮电大学人工智能学院副院长夏书银教授作题为《Granular-Ball Computing: An Efficient, Robust, and Interpretable Novel Artificial Intelligence Theory》主旨报告。他系统梳理了粒球计算面向的根本科学问题、理论基本框架以及最新进展工作。他指出，当前人工智能方法大多依赖像素级细粒度或者单粒度表征，缺少人脑“大范围首先”的多粒度认知机制与生俱来的多粒度认知特性，使之高效性、鲁棒性与可解释性等性能不足。为解决上述问题，王国胤、高新波、夏书银教授团队基于多粒度认知计算理论提出/发展了粒球计算理论与方法。通过模拟人脑“先宏观、后细节”的认知过程，采用由粗到细的生成策略，能够高效自适应地生成粒球来覆盖和多粒度表示数据样本，而构建以粒球为核心的全新计算范式。

大会分会场，与会嘉宾围绕各自主题开展分享探讨

    大会设置了“粒球图、图像学习”“粒球机器学习(一)”“粒球机器学习(二)”“粒球前沿应用”等四个分会场，来自香港中文大学、东京大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、名古屋工业大学、四川大学、中国矿业大学、重庆邮电大学、重庆理工大学等高校的嘉宾作做特邀报告并进行分享探讨。

大会评优颁奖环节

大会评优颁奖环节，大会名誉主席、重庆师范大学党委书记王国胤教授，大会特邀嘉宾、新加坡国家科研院周天异研究员分别为获得大会最佳论文奖的师生颁发了奖杯。

本次大会的成功举办，为全球学者深入探讨粒球计算领域的核心理论、关键技术与前沿应用，搭建了专业化、高水平的国际交流平台。大会有力促进了这一原创性研究范式的学术交流与开放合作，推动人工智能基础理论创新和新型人工智能模型探索，并为其在智慧金融、智能制造、工业互联网等复杂系统建模与多源异构数据融合场景中的应用拓展奠定了良好基础。相关成果将进一步助推我市人工智能领域的科研创新与产业发展。

作为粒球计算理论及应用研究领域的首届国际学术会议，ICGBC 2026汇聚了来自全球的专家学者，促进了前沿成果交流、学术思想碰撞与协同创新。会议的举办不仅推动了粒球计算理论体系的持续完善及其在不同领域的实践应用，也为人工智能领域高水平科研创新和国际化人才培养提供了重要支撑，进一步扩大了我国学者在该领域的国际学术影响力。

大会会场全景照