第二届电气自动化与电机系统国际学术会议（EAMS 2026）圆满落幕

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更新时间：2026-02-13

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2026年2月7至9日，第二届电气自动化与电机系统国际学术会议（EAMS 2026）在哈尔滨召开并圆满落幕。会议由黑龙江大学主办，黑龙江大学数学科学学院、南京工业大学电气工程与控制科学学院承办，黑龙江省自动化学会、黑龙江大学机电工程学院、黑龙江省复杂系统理论与计算重点实验室、AEIC学术交流中心协办，汇聚了国内外高校、科研机构及产业界的众多知名专家学者，围绕电气自动化与电机系统领域的创新成果与发展前沿，展开了一场高密度、高质量的学术对话。

会议合影

会议开幕式由黑龙江大学王鑫教授主持。黑龙江省科学技术协会副主席、黑龙江省科学院智能制造研究所所长朱明清研究员，黑龙江大学数学科学学院院长唐孝敏教授，大会主席、南京工业大学沈谋全教授分别致辞。他们一致强调，在全球能源转型与智能化浪潮下，本次会议的召开对于促进学科交叉、推动技术创新、服务产业发展具有重要意义。

黑龙江省科学技术协会副主席、黑龙江省科学院智能制造研究所所长朱明清研究员

黑龙江大学数学科学学院院长唐孝敏教授

大会主席、南京工业大学沈谋全教授

开幕式后，会议进入了精彩的主旨报告环节。主旨报告分别由安徽大学何舒平教授、哈尔滨工程大学冯志光教授、哈尔滨工业大学蒋宇辰副教授、北方民族大学张光晨教授、哈尔滨理工大学王海滨副教授、黑龙江大学王世刚教授、黑龙江大学于婷婷教授主持。七位知名专家学者先后分享了他们的最新研究成果与深刻见解，引发了与会者的热烈讨论与深入思考。

朱明清研究员（黑龙江省科学院智能制造研究所）以《自动化技术在工业现场中的应用现状概述》为题，系统梳理了自动化理论、技术与产品在工业现场的实际应用，特别是通过数字化车间与智能化工厂的案例分析，展现了自动化技术的实践成效与发展趋势。

黑龙江省科学院智能制造研究所朱明清研究员

杨秦敏教授（浙江大学）带来了《海上风力发电系统的智能控制与稳健运行》的报告。他深入探讨了海上风电系统在智能控制与稳定运行方面面临的挑战，并介绍了如何利用智能控制领域的最新理论工具，提升海上风电接入电网的效率和可靠性。

浙江大学杨秦敏教授

吴开宁教授（哈尔滨工业大学（威海））的报告《基于观测器的随机抛物线系统H无穷容错控制》，针对存在执行器故障的随机抛物线系统，提出了一种创新的基于观测器的容错控制策略。通过巧妙的矩阵分解与不等式处理技术，有效解决了故障与系统状态间的耦合难题，并通过CPU芯片热管理的仿真验证了方案的有效性。

哈尔滨工业大学（威海）吴开宁教授

卜旭辉教授（河南理工大学）在《基于动态线性化技术的数据驱动控制理论》报告中，针对难以建立精确数学模型的复杂工业过程，系统阐述了基于动态线性化的数据驱动自适应控制框架。他详细介绍了时间域、迭代域及空间域的动态线性化技术，及其在协同控制、编队控制等任务中的应用，展示了数据驱动控制在处理复杂系统方面的强大潜力。

河南理工大学卜旭辉教授

罗浩教授（哈尔滨工业大学）的报告《基于观测器的参数-状态-扰动协同估计方法及其在复杂工业系统过程监测中的应用》，聚焦于自动控制系统中的多变量协同估计问题。他提出的方法能够同时估计未知扰动、系统状态与参数，并介绍了基于观测器的动态神经网络学习技术，增强了模型的可解释性，为复杂工业系统的过程监测提供了新工具。

哈尔滨工业大学罗浩教授

朱松教授（中国矿业大学）的报告《时滞动态忆阻神经网络稳定性分析》，深入研究了动态忆阻器-细胞神经网络这一新兴计算模型。他重点介绍了该模型在达到稳态时功耗趋于零并兼具非易失存储特性的独特优势，并分享了团队在具有时延的该类网络稳定性分析方面取得的最新进展。

中国矿业大学朱松教授

沈谋全教授（南京工业大学）在《非周期下无模型优化控制》报告中，重点探讨了在非周期情形下的数据驱动优化控制策略。他综合运用有限时间控制、扩展状态观测器及自适应动态规划等方法，设计了三种优化控制策略，并构建了新型事件触发机制，确保了闭环系统的性能，通过实例验证了所提方案的有效性。

南京工业大学沈谋全教授

口头报告环节，三位青年学者分别就复杂天气下的道路目标检测、覆冰导线气动力参数预测、以及非理想通讯网络下的多智能体协同优化控制等具体问题，汇报了他们的创新性研究工作。此外，会议期间还设置了海报展示环节，多篇来自清华大学、南方电网等单位的优秀研究成果得以展示，展现了青年学者在研究中的活跃思维与扎实成果，促进了学术观点的碰撞与合作契机的萌芽。