第五届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2025)在合肥顺利举办
更新时间:2025-09-23

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2025年9月19-21日,第五届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2025)在安徽合肥成功举办,国内外近百位专家学者齐聚合肥,共襄学术盛宴,碰撞思想火花。本届会议由中国科学技术大学主办,中国科学技术大学计算机科学与技术学院、安徽大学、合肥工业大学、多域数据协同处理与控制全国重点实验室、河南大学联合协办,IEEE南京分会提供技术支持,并由AiScholar艾思科蓝提供全流程技术服务保障。


会议创新采用线上线下融合模式,共呈现6场专家前沿报告、9场青年学者报告以及65组海报展示,形成了集主题报告、口头汇报、海报展示与实时互动于一体的多元学术交流生态。本次会议吸引了来自国内外40余所高校及科研院所的专家学者踊跃参与,包括纽芬兰纪念大学、英国埃克塞特大学、清华大学、中国科学技术大学、国防科技大学、北京交通大学、中山大学、西安电子科技大学、中国科学院合肥物质科学研究院等知名机构。会期密集的学术碰撞与深度对话,有效促进了跨单位、跨领域的学术合作与创新思考,获得与会者的广泛好评。


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大会合照


大会开幕式

会议当日,中国科学技术大学人工智能学院副院长谈海生教授为大会致开幕辞。他首先对与会专家学者表示热烈欢迎,并预祝本次会议取得圆满成功。会议主持工作由华中师范大学邓贤君教授、中国科学技术大学龚伟教授及曹晨红副教授共同担任。

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中国科学技术大学人工智能学院副院长谈海生教授致辞

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从左至右分别为邓贤君教授、龚伟教授及曹晨红副教授主持

主旨报告

大会主旨报告环节精彩纷呈。IEEE Fellow、合肥工业大学吴信东教授,国家杰青、西安电子科技大学李兴华教授,IEEE Fellow、中国科学技术大学陈欢欢教授,IEEE Fellow、纽芬兰纪念大学Trung Q. Duong教授,英国埃克塞特大学闵革勇教授,国家杰青、北京理工大学邢成文教授等六位专家分享了他们的前沿研究成果。他们以深厚的学术造诣、创新的视角和生动的阐述,激发了全场热烈互动,将学术讨论氛围不断推向高潮。

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合肥工业大学吴信东教授作主题报告
《Bidirectional Enhancement with a Knowledge Ocean for Large Language Models and Knowledge Graphs》

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西安电子科技大学李兴华教授作主题报告
《Drone Swarm Security Protection》

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中国科学技术大学陈欢欢教授作主题报告
《Causal Learning and its Applications》

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纽芬兰纪念大学Trung Q. Duong教授做主题报告
《Quantum Machine Learning and Optimization for 6G Networks》
《Multimodal Perception for Intelligent Surgical Robots》

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英国埃克塞特大学闵革勇教授作主题报告
《Resource Deployment and Service Optimization for Intelligent Edge Networks》

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北京理工大学邢成文教授作主题报告
《Signal Processing for Space-Air Information Networks》

口头报告 & 海报展示

此外,本次会议特设口头报告与海报展示环节,旨在为学者们提供深入的交流平台。来自清华大学、北京交通大学、中山大学、西安电子科技大学、安徽大学、合肥工业大学、青海大学、国防科技大学、中国科学技术大学等高校及科研院所的学者们积极参与,逐一展示了其最新研究进展,并就此进行了富有成效的研讨。

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口头报告

评优颁奖 & 闭幕式

为鼓励创新,会议特设了优秀论文奖、优秀青年学者报告奖和优秀海报奖,并各评选出三名获奖者。这些充满潜力的成果,让我们看到了领域蓬勃的未来。本次会议成功构建了一个跨地区、跨机构、跨学科的交流平台,为业内同仁搭建起沟通与合作的桥梁。与会者们在此深度交流,思维碰撞、灵感交融,共同度过了一段精彩而充实的时光。

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评优颁奖

会议总结

本次会议聚焦人工智能、自动化与高性能计算等前沿创新领域,是一场致力于以智能技术推动全球产业变革的学术盛会。会议的成功举办,不仅为大模型、知识图谱、智能感知、自主系统、人机协同与智能计算等关键方向厘清了新发展路径,也为全球智能制造升级、智慧服务落地与产业数字化转型提供了关键技术支持与发展动力。

面向未来,我们将持续强化跨学科交叉融合优势,不断深化与全球顶尖高校、科研机构及行业领军企业的战略协作。汇聚国际学术界与产业界的智慧力量,共同探索智能技术重塑未来人机融合社会的新范式,为全球科技创新与产业智能化进程持续注入新动能。

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