【ACM出版|上海计算机会议】2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2026)

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上海

2026-01-09 12:00 至 2026-01-11 12:00

会议信息

【会议主页信息】

2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议

2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning

中国 - 上海 | 2026年1月9-11日 | www.hnndl.org

一轮截稿时间：2025年11月30日23:59

2025年11月25日23：59分前投稿（限时早鸟优惠，投稿立减400元）

2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2026）即将于2026年1月9日至11日在上海隆重举行！本次大会聚焦人机交互、神经网络与深度学习等计算机领域的前沿研究成果，旨在搭建一个高水平的学术交流平台，促进全球学者、工程师和业界人士的深度交流与合作。会议将设置主题报告、口头报告、海报展示等多个环节，为参会者提供充分展示研究成果、探讨技术趋势的机会。此外，大会还将邀请知名专家进行大会报告，分享最新研究成果与未来发展方向。我们热忱呼吁广大研究人员、学者、工程师和相关领域的专业人士踊跃参与，共同推动人机交互、神经网络与深度学习领域的发展，携手开创智能科技的新纪元！

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征文主题

人机交互

神经网络

深度学习

智能用户界面

人机智能协作

情感计算

虚拟与增强现实

脑机接口

自适应交互系统

眼动交互

手势与语音交互

可用性与可访问性

多模态交互

人类行为分析

认知建模

智能代理

个性化交互

具身交互

神经网络结构

卷积神经网络

循环神经网络

脉冲神经网络

图神经网络

注意力机制

网络优化

迁移学习

神经信息处理

生物启发神经模型

强化学习

自组织网络

联邦神经学习

可解释神经模型

面向人机交互的神经计算

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

其他计算机相关主题均可

主讲嘉宾

何道敬教授

哈尔滨工业大学(深圳)

何道敬，长聘教授、博导，哈工大（深圳）计算机学院副院长、哈工大（深圳）计算与智能研究院常务副院长、广东省普通高校密码应用创新工程技术研究中心主任。担任科技部国家重点研发计划重点专项项目负责人。长期从事人工智能、大模型、网络空间安全、机器人、新质生产力等领域的创新研究并取得多项突破，已牵头完成49项国家及省部级重点项目。以第一作者发表83篇IEEE权威期刊论文，发明专利185件，已转化36件。近5年连续入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家。成果成功应用于多项国家重大任务，填补了多项技术空白。主持研制的多品类信息工具，支撑国家多个关键部门的专项行动。成果在多家著名企事业单位产业化应用，服务全球数十亿用户，取得显著的经济及社会效益。

中国计算机学会杰出会员、IEEE高级会员，现/曾担任IEEE Network、IEEE Communications Magazine多个国际权威期刊以及《智能系统学报》等多个国内学术期刊编委。担任鹏城实验室、大湾区大学的联培博导。

马宏宾教授

国家信标委首届人工智能技术委员会委员

北京理工大学

马教授的研究围绕“适应·学习·认知”这一主题，以数学算法＋计算机技术为根本，在控制+数学+软件+硬件交叉结合方面进行长期不懈的努力。理论研究主要致力于控制理论和复杂系统，特别是离散时间动力系统的稳定性与镇定，以及相应的算法设计与分析，主要是发展自适应估计与控制方面的一些新理论与算法。

应用研究主要致力于导航制导与控制及其涉及的学习、认知问题，包括组合导航与智能导航，人机智能交互、视听觉认知，多智能体及无线传感器网络应用，嵌入式系统及软件开发。

博士期间的研究涉及到随机控制系统、信号处理、自适应估计与控制、非线性或混杂系统，关注的重点是如何对付系统中的复杂性、非线性性、不确定性。

访问新加坡期间，主要关注于追逃问题，其背景来自制导／拦截、捉迷藏游戏等等，该领域与微分对策、移动机器人、计算几何、决策理论、人工智能有密切的联系。

张磊教授

重庆大学

张磊，重庆大学微电子与通信工程学院教授，博士生导师，“生物感知与多模态智能信息处理”重庆市重点实验室主任，重庆大学“视觉智能与学习”团队负责人，国家级高层次青年人才，人社部第三批香江学者计划入选者，重庆市杰出青年科学基金获得者，重庆市高层次人才特殊支持计划入选者，入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”、“年度科学影响力”双榜单。主要研究多模态人工智能、计算机视觉、鲁棒机器学习、大模型高效迁移、视觉-语言大模型等。承担了中组部高层次人才、科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金委、人社部人才计划、重庆市杰出青年科学基金、国家头部企业等项目课题20余项，发表包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI在内的IEEE汇刊、A类等学术论文160余篇，ESI全球前1%高被引论文10篇，出版学术专著1部，谷歌学术显示引用过万次，发明专利近20项。获得吴文俊人工智能自然科学奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、重庆市自然科学奖、重庆市十佳科技青年奖、华为公司火花奖、华为优秀项目成果奖、ACM SIGAI新星奖、CCBR最佳论文奖等。

出版信息

HNNDL 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。

注册费用

全文投稿（单栏/8页）	4200RMB/篇（含一位作者免费参会）	--退款须知: 如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，退还30%的款项。会议结束后：不退款取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用.
学生投稿（单栏/8页）	4000RMB/篇（含一位作者免费参会）
超页费（单栏/第9页起算）	400RMB/页
仅参会不投稿	1500RMB/人
仅参会不投稿（团队）≥3人	1200RMB/人
加购论文集	500RMB/本

* 投稿优惠请在投稿前联系会议秘书

投稿须知

1. 大会官方语言为英语，论文必须是英文稿件。

2. 发表论文的作者需提交全文，论文不得少于8页，且按会议论文模板进行排版→

3. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

4. 论文须得按照会议模板进行排版。

会议日程

日期	时间	内容
2026年1月9日（周五）	09：00-18：00	登记注册
2026年1月10日（周六）	08：30-09：00	会议现场签到
	09：00-12：00	大会主讲报告
	12：00-14：00	午餐
	14：00-17：00	口头报告
2026年1月11日（周日）	09：00-18：00	学术考察