李鸿一 教授

西南大学

李鸿一，西南大学教授、博士生导师，国家级人才，国家自然科学基金重点项目和优秀青年科学基金项目获得者，教育部新世纪优秀人才。2012毕业于英国University of Portsmouth智能控制专业，获工学博士学位。曾在香港大学、香港理工大学、澳大利亚卧龙岗大学做访问学者。主要从事复杂动态系统智能控制、协同控制及其应用方面研究，申请国家发明专利60余项，其中授权专利40余项；出版专著 2 部；发表Automatica、IEEE TAC和IEEE 汇刊论文共130余篇，其中发表在IEEE TCYB与IEEE TSMCS期刊上的2篇论文分别获2016与2019 IEEE SMC学会 Andrew P. Sage 最佳汇刊论文奖。担任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、Journal of Systems Science and Complexity、《中国科学:信息科学》(中英版)以及《自动化学报》(中英版)等10余个期刊编委；在国际期刊IEEE Transactions on Cybernetics与 IET Control Theory and Applications上组织专刊。主持国家自然科学基金重点项目、优秀青年科学基金等项目。曾获省部级自然科学一等奖与二等奖4项、国际会议最佳论文奖4项、省级优秀硕士学位论文指导教师5次以及IEEE TNNLS、IEEE/CAA JAS、JSSC、《中国科学：信息科学》与《自动化学报》最佳编委和中国科技期刊卓越计划优秀审稿人、第四届 Scopus 青年科学之星、辽宁省青年科技奖等荣誉。现为IEEE 高级会员、国际自动控制联合会(IFAC)计算智能与控制专业委员会委员以及中国自动化学会青年工作委员会副主任委员。

杨秦敏 教授

浙江大学

报告题目：面向海上风力发电的智能控制

报告摘要：海上风力发电是实现我国能源战略的重要支撑。然而，当前的海上风电技术水平在满足未来在经济性，安全性等方面的要求时还面临很大的挑战。为了实现风能利用过程中的智能化和健壮性，本研究通过智能控制领域的最新理论进展，尝试提出一些新方法用于提高海上风电接入的效率和可靠性，希望能对我国下一代能源网络的实施提供一些新的工具。

王翔宇 教授

东南大学

报告题目：抗干扰分布式控制与优化方法研究

报告摘要：多智能体系统的分布式控制与优化问题是近年来的一类热点研究问题。智能体往往受多源内外部干扰影响，干扰抑制是使系统获得快速响应性能和高稳态精度的关键环节之一。报告将探讨受扰多智能体系统的抗干扰分布式控制与优化问题，并介绍报告人及团队在相关方向的研究成果，包括分布式主动抗干扰、嵌入式抗干扰、非光滑复合抗干扰分布式控制与优化方法等。所提方法可用于解决多类系统的分布式控制与优化问题，可有效提升闭环系统的动态性能和稳态精度，并已应用于多机器人系统、储能变流器多机并联系统等典型协作工程系统的协同控制与优化任务中。

刘帅 教授

山东大学

报告题目：基于随机梯度的分布式在线与离线优化理论与方法

报告摘要：分布式优化理论与方法作为求解最优策略的有效途径，在机器学习、能源系统调度和博弈优化等领域展现出重要的研究价值和广泛的应用潜力。尽管现有的分布式优化方法已取得一定进展，但在应对优化结构复杂、物理约束严苛的实际工程问题时仍面临诸多挑战。本报告专注于多智能体网络下的分布式优化，旨在探索更高效的通信协议和适应性更强的优化算法。具体而言，我们基于无梯度优化理论，引入压缩算子，提出了一种基于误差补偿的压缩分布式无梯度优化模型，从而有效降低通信开销。此外，对于动态环境下的在线分布式非凸优化，我们开发了一种在单点剩余反馈条件下的优化算法，并建立了明确的动态后悔界。最后，通过解决动态目标追踪问题，对所提出的分布式算法进行了性能验证。

王桐 教授

哈尔滨工业大学

报告题目：航天器轨道威胁自主规避任务规划

报告摘要：时效性差、运控压力大，反应“过钝”或“过度”，严重影响航天器在轨运行的安全性和业务的连续性，难以适应环境日益恶化的空间态势，使得航天器智能自主规避技术迎来新的发展机遇。本报告将首先对国内外一些航天器自主任务规划的进展情况进行总结。在此基础上，提出一种“感知−决策−执行”星上闭环的智能自主规避架构，建立航天器任务中自主规避威胁的任务规划与资源分配方法，实现系统内部资源和约束的自组织调整。

安立伟 教授

东北大学

报告题目：信息物理系统的分布式安全状态估计与隐私保护

报告摘要：由于信息空间与物理空间的深入融合，信息物理系统对网络攻击呈现出高度脆弱性。因此，针对信息物理系统安全性与隐私性的研究至关重要。本报告介绍信息物理系统分布式估计的安全状态重构与隐私保护两方面的相关研究。首先，针对“拜占庭”节点攻击下的信息物理系统，首次给出分布式安全状态估计问题可解性的充要条件，并在此基础上提出了随机投影滤波算法重构系统真实状态；其次，利用状态分解对机密信息进行压缩，建立了分布式状态估计算法的隐私性保护机制，并刻画了保证算法隐私的充要条件。

丁德锐 教授

上海理工大学

报告题目：Secure Platooning Control of Automated Vehicles

报告摘要：Secure platooning control plays an important role in enhancing the cooperative driving safety of automated vehicles subject to various security vulnerabilities. This talk focuses on the distributed secure control issue of automated vehicles under replay attacks or privacy-preserving. A proportional integral observer (PIO) with predetermined forgetting parameters is first constructed to acquire the dynamical information of vehicles. Considering replay attacks, a time-varying parameter and two positive scalars are employed to describe the temporal behavior of replay attacks. In light of such a scheme and the common properties of Laplace matrices, the closed-loop system with PIO-based controllers is transformed into a switched and time-delayed one. For privacy-preserving, sampled-data-based dynamic encryption and decryption schemes, featuring a dynamic private key, are developed such that the encrypted vehicle-to-vehicle data can be kept private to each platoon vehicle. Furthermore, some sufficient conditions are derived to achieve the desired platooning performance by the view of the Lyapunov stability theory. The controller gains are analytically determined by resorting to the solution of certain matrix inequalities only dependent on maximum and minimum eigenvalues of communication topologies. Finally, simulation examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed control strategy.

4、信息安全中的密码学与数据保护

l高性能密码算法

l量子密码学

l公钥基础设施

l数据存储与传输的安全加密

l身份认证与访问控制

5、物联网安全：

l 物联网设备认证与加密

l 边缘计算与雾计算安全

l 智能家居系统安全

l 医疗物联网安全

l 车联网安全

* 早鸟价、老客户/学生优惠价需提前联系会议老师出示证件并改价，优惠不可叠加使用。

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