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2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC 2024）

2024 International Conference on Machine learning and intelligent computing

重要信息

大会官网：www.icmlic.org

大会时间：2024年4月26日下午14:00-18:00   线上会议

录用/拒稿通知：投稿后3-5个工作日

检索：EI Compendex，Scopus检索

投稿咨询：19396491277 时老师（微信添加请备注“MLIC 2024+姓名”）

大会简介

智能计算与机器学习被广泛应用于大数据分析、人工智能、智能制造、智能交通、智能电网、智慧城市、智慧医疗、金融科技等各个领域，对于国家科技进步，高质量发展具有积极重要的作用。

2024年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC 2024）定于2024年4月26日举行线上会议。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态，对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。

大会面向计算机及交叉学科主题征稿，所有录用论文将以论文集的形式出版（PMLR出版），见刊后由出版社提交至EI核心、Scopus数据库。欢迎行业内学者积极投稿、参会！

组织单位

主办单位：
支持单位：

主讲嘉宾（部分）

李青教授，香港理工大学 IEEE Fellow, IET/IEE Fellow	李青现任香港理工大学数据科学讲座教授及计算学系系主任、教授，多媒体软件工程研究中心(MERC)的创始主任。目前是IEEE和IET/IEE的Fellow，CCF(中国计算机联合会)的杰出会员。他是香港网络学会主席，亦曾担任IEEE -香港计算机分会及ACM香港分会执行委员会委员。此外，他还担任CCF数据库协会委员、CCF大数据专家委员会成员和CCF杰出成员。在国际权威文献资料库DBLP的《最丰硕的CS作者排名榜》中，李青教授位列全球第35名。 他的研究领域为机器学习、分布式数据库系统、多媒体数据建模、数据仓库与大数据知识集成、Web数据及社交媒体挖掘、电子信息化学习技术等领域。
徐贯东教授、博士生导师 悉尼科技大学，澳大利亚 IET &ACS Member	徐贯东教授在数据分析和数据科学、网络挖掘、推荐系统、文本挖掘、社交媒体和社交网络分析以及预测分析等领域发表了190多篇论文。 他曾担任多个国际期刊的编辑委员会或客座编辑，如《计算机杂志》、《系统与软件杂志》、《万维网杂志》和国际《社会网络挖掘杂志》、《在线信息评论》和《多媒体工具与应用》。 研究方向：数据挖掘和数据分析、网络挖掘和推荐系统、语义计算和知识图谱、文本挖掘和自然语言处理、社交网络分析、社交媒体挖掘、社交分析、预测分析和金融科技分析。
厦门大学  教授，博士生导师 厦门大学南强青年拔尖人才 福建省杰出青年基金获得者 厦门市重点人才、福建省高层次人才	曾念寅，厦门大学教授，博士生导师。厦门大学智能系统与计算实验室负责人。主持国家自然科学基金和福建省杰出青年基金等20余项科研项目。发表SCI收录学术论文100余篇，谷歌引用万余次，H因子42、ESI高被引/热点论文21篇；主编/参编出版专著/教材/章节5部；获授权国家发明专利等知识产权18项（转化2项）、团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖、厦门市科技进步二等奖等科技奖；入选厦门大学“南强青年拔尖人才计划”、福建省杰青、韩国International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家称号和科睿唯安“全球高被引科学家”等荣誉称号；担任Neurocomputing等10个期刊副编辑和编委工作。 主要研究方向为不完善数据智能分析及其在医学，航空和工业智能的应用。
Prof. Ram B. Pachori， 印度理工学院, IET Fellow，IEEE Senior Member	Ram Bilas Pachori教授自2017年以来一直担任印度理工学院印多尔分校的教授。他是IETE/IEI/IET Fellow和IEEE senior member。曾受邀在意大利、马耳他、德国、马来西亚、伦敦等国的大学担任客座教授和访问学者。 他的研究兴趣包括信号和图像处理，生物医学信号处理，非平稳信号处理，机器学习，医疗保健中的人工智能和物联网。他是《电子通讯》、《计算机与电气工程》、《生物医学信号处理与控制》的副主编，也是《IETE技术评论》杂志的编辑。他发表了320篇论文，其中包括期刊文章(195篇)，会议论文(88篇)，书籍(10篇)和书籍章节(27篇)。他还拥有8项专利，其中包括1项澳大利亚专利(已授予)和7项印度专利(已发表)。据谷歌学术统计，他的论文被引用超过1.5万次，H指数为67。

征稿主题（包括但不限于以下主题：）

论文出版

本会议录用论文将根据主题分两本论文集出版，部分录用稿件由Proceedings of Machine Learning Research (简称：PMLR，ISSN: 2640-3498) 以论文集的形式出版，部分稿件由ACM ICPS出版。见刊后都会提交EI Compendex和Scopus数据库检索。检索稳定。

◆论文需提交全英文版本，建议8页以上（可适当添加参考文献为10篇以上），8页内无超页费，需要全文投稿。

◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议负责人咨询优惠信息

◆付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%）

◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，文章重复率不超过30%（含参考文献部分），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

◆出版社对文章录用与否有最终决定权。

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

会议日程

注册费用

参会方式

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

6、报名参会：本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图表进行报名参会：

联系我们

（填写微信请备注“MLIC 2023+姓名”）

Camille Shi | 时老师                           

联系手机(微信同号)：+86-19396491277

咨询邮箱：icmlic@163.com

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其他学术支持