邱道文，教授，中山大学数据科学与计算机学院                

在同行评议期刊发表论文130余篇，会议论文25余篇。(1)系统地研究了许多不同的QFA(量子有限自动机)模型，并解决了这些模型的等价性和最小化的可判定性。(2)证明了所有可以用量子1-查询算法求解的布尔函数的刻画。(3)研究了量子态鉴别和量子克隆机，得到了明确鉴别和最小错误鉴别的一些边界(有些边界是一定程度上最优的)，并阐明了明确鉴别和最小错误鉴别之间的一些关系。建立了概率克隆与删除的通用机器模型，并提出了一种通用的概率删除机器。(4)研究了基于不同纠缠态(w态)的量子隐形传态和超编码。(5)我们研究了半量子密码，证明了半量子密钥分发协议是无条件安全的。(6)我们发现了量子逻辑与计算模型之间的一些基本联系，并建立了剩余格值自动机理论。(7)建立了模糊离散事件系统(FDES)监控控制的基本框架。                

Kannimuthu Subramanian，教授，安娜大学，印度                

卓越算法中心的负责人，IBM认证网络安全分析师。他在印度钦奈的安娜大学获得计算机科学与工程博士学位、硕士学位(CSE)和理工学位(IT)。在各种国际期刊上发表了50篇研究论文，出版了一本关于“人工智能”的书和3本书章节(Scopus Indexed)。他是deelearning的导师/顾问，AICTE学生学习评估项目(ASLAP)专家成员，35 Journals和3 Books的评论员。他在各种国内和国际会议上发表了许多论文，访问了超过75所工程学院，并就不同主题进行了125场客座讲座。他成功地通过Industry-Institute Interaction为比利时ZF风力发电Antwerpen有限公司完成了咨询项目，得到了CSIR、DRDO和ISRO的资金，用于举办讲习班和研讨会。他在各种领域的Coursera、Hackerrank和NPTEL中完成了610多个认证(41个专业认证和4个专业认证)。曾指导过IBM等知名公司组织的许多研究型和应用型项目。主要研究方向为人工智能、数据结构与算法、机器学习、大数据分析、虚拟现实与区块链等。                

·智能可穿戴、移动和无处不在的界面                

·多模式界面(语音、视觉、眼神、面部等)                

·虚拟世界                

·增强现实                

·人机交互                

·触觉渲染、触觉输入、触觉感知                

·脑机、脑机接口                

·易访问性的界面设计                

·智能可视化工具                

·推荐系统                

·教学技术                

·基于代理的智能用户辅助                

·社交媒体分析                

·语言和语音接口                

·多模式内容的生成                

·情感和审美的界面                

·机器交互学习                

·机器接口软计算                

·认知界面设计                

·对上下文敏感的应用程序接口                

·智慧城市，智慧公共场所                

·智慧农业                

·环境情报                

·大数据分析                

·深度学习                

·机器学习                

·人工智能                

·模式识别                

·数据挖掘                

·云计算技术                

·AI应用于物联网                

·聚类和分类                

·软计算                

·自然语言处理                

·电子商务和E-learning                

·无线网络                

·网络安全                

·大数据联网技术                

·在线数据分析                

·顺序数据处理                

·基于图形的数据分析                

·信号处理                

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