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【SPIE出版 | Fellow主讲】2026年人工智能与表示学习国际学术会议（AIRL 2026）

河南郑州

2026-12-11 12:00 至 2026-12-13 12:00

会议信息

【会议主页信息】

【SPIE出版 | Fellow主讲】2026年人工智能与表示学习国际学术会议（AIRL 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence and Representation Learning

2026年12月11-13日中国·郑州 www.ic-airl.com

重要信息

大会官网：www.ic-airl.com

大会时间：2026年12月11-13日

大会地点：中国-郑州

终轮截稿：2026年 11月27日

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex, Scopus

AIRL 2026已上线黄河科技学院-科技发展部官网！点击图片查看详情

大会简介

2026年人工智能与表示学习国际学术会议（AIRL 2026）将于2026年12月11-13日在中国·郑州举行。本次会议主要围绕“人工智能与表示学习”的最新研究展开，旨在汇聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIRL 2026提交新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验！

组织单位

主办单位：黄河科技学院

黄河科技学院（Huanghe University of Science and Technology，简写为HHSTU），简称黄科大，为全日制民办普通本科高等学校，本部位于河南省郑州市，由河南省教育厅主管，入选全国首批“应用科技大学改革试点战略研究单位”、教育部“互联网+中国制造2025”产教融合促进计划建设院校、河南省转型发展试点高校、河南省示范性应用技术类型本科院校、河南省硕士学位授予重点立项建设单位，先后获得全国毕业生就业典型经验高校、全国创新创业典型经验高校、全国深化创新创业教育改革示范高校，是民政部首批“全国社会组织教育培训基地”。

会议组委

· 大会主席

杨保成教授，黄河科技学院校长，黄河科技学院

李挥教授，IET Fellow，俄罗斯自然科学院外籍院士，北京大学深圳研究院

Bedir Tekinerdogan 教授，瓦赫宁根大学，荷兰

· 程序委员会主席

刘建秀教授，黄河科技学院

柏杏丽教授，黄河科技学院

贾小波研究员，院长，黄河科技学院新一代信息技术产业学院

M. A. Jabbar 教授，Vardhman College of Engineering，印度

· 组织委员会主席

邵开丽教授，黄河科技学院

秦记峰讲师，黄河科技学院

Ramesh Kumar Ayyasamy 副教授，IEEE高级会员，马来西亚拉曼大学，马来西亚

· 出版主席

张亚娟教授，黄河科技学院

Kolla Bhanu Prakash 教授，IEEE高级会员，KL University，印度

Kannimuthu Subramanian 教授，Karpagam College of Engineering，印度

肖达副教授，黄河科技学院

· 宣传主席

付辉教授，黄河科技学院

韩芳教授，黄河科技学院

乐丽琴教授，黄河科技学院

张洋洋教授，黄河科技学院

主讲嘉宾

李挥.png

李挥教授

IET Fellow，俄罗斯自然科学院外籍院士

北京大学深圳研究院，中国

李挥，北京大学教授，国际院士科技创新中心（IASTIC）首席信息科学家。拥有俄罗斯自然科学院外籍院士、联合国WDTA专家委员会委员、IET Fellow、IEEE & CCF高级会员等国际学术荣誉。他于清华大学获得学士与硕士学位，并于香港中文大学获得博士学位。曾任深圳市信息论与未来网络架构重点实验室主任，以及国家重大科技基础设施——未来网络试验设施（CENI）北大实验室主任。

在科研方面，他提出了全球首个基于区块链的共治未来网络架构“MIN”并在运营商网络成功部署，该成果荣获2019年第六届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果”奖。他在施普林格（Springer）出版了全球首本以“网络空间联合国”为主题的英文专著。其研究方向包括网络架构、网络安全、区块链和分布式存储，作为第一作者已出版四部相关学术专著。

报告题目：待定

Bedir Tekinerdogan 教授

瓦赫宁根大学，荷兰

Bedir Tekinerdogan，教授，一位在计算机工程、系统工程与信息技术领域拥有逾30年经验的计算机科学家。他现任瓦赫宁根大学暨研究中心（Wageningen University & Research）信息技术系正教授兼系主任，并持有荷兰特文特大学（University of Twente）计算机科学硕士及博士学位。他被斯坦福大学/爱思唯尔评为“全球前2%顶尖科学家”，已发表学术论文500余篇，主编学术专著15部。其研究聚焦于软件与系统架构、产品线工程、基于模型的系统工程、数据科学及人工智能赋能系统等领域，曾主导参与汽车系统、信息物理系统与国防系统、精准农业、智慧农业及能源系统等领域的多项大型产业与科研项目。他当前的研究重点包括：面向软件/系统工程的AI技术，以及支撑可靠、可解释、可信赖AI系统的软件/系统工程方法。

报告题目：构建分布式学习生态系统

陈雷副教授

山东大学，中国

陈雷，博士，山东大学信息科学与工程学院副教授。博士毕业于加拿大渥太华大学电子工程与计算机科学学院。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、机器学习与人工智能等。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、山东省自然科学基金等多项国家省部级科研项目。目前已在IEEE TIP等国际期刊和会议发表学术论文60余篇，获得若干项国家发明专利。担任国家自然科学基金评审专家，以及IEEE TIP/TCSVT等国际知名期刊的审稿人。担任多届国际学术会议的大会主席、程序主席或技术主席。

报告题目：待定

论文出版

AIRL 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。

◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，可联系何老师：16782275466（手机/微信）

◆作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

投稿 | Submission System

AIRL 2026

征稿主题

人工智能	表征学习理论	视觉表征学习与计算机视觉
机器学习基础理论与方法深度学习与神经网络核心技术大语言模型与生成式 AI 技术计算机视觉与模式识别自然语言处理与智能交互强化学习与智能决策可解释 AI 与可信人工智能联邦学习与隐私计算边缘智能与模型轻量化技术 AI 安全与对抗攻防技术	表征学习特征表示与学习深度学习理论自监督学习无监督学习对比学习迁移学习泛化与鲁棒性可解释人工智能智能学习机制	图像表征学习视频理解与分析计算机视觉图像识别与检测图像分割与重建三维视觉与场景理解医学图像分析智能视觉系统 Transformer视觉模型视觉智能技术
信号处理、音频表征与智能感知	多模态表征学习与大模型
信号处理音频表征学习语音与声音分析智能信号分析时间序列建模信息融合方法多媒体计算传感器数据分析智能感知技术智能监测系统	多模态表征学习跨模态语义对齐多模态信息融合多模态生成模型 ‌视觉语言模型大语言模型多模态大模型基础模型智能内容生成人机协同智能

*其它相关主题均可投稿

注册费用

类别	注册费（人民币）	-退款须知: 因个人原因无故撤稿和取消参会需收至少30%的手续费。已完成注册缴费的文章，因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。论文一旦上传到出版社，则不接受任何退款或撤稿申请。会议结束后：不退款。取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。
投稿（4-6页）	3600 RMB/篇
早鸟价投稿：2026年10月27日前	3200 RMB/篇
★学生投稿优惠价格（4-6页）	3400 RMB/篇
超页费（第7页起算）	400 RMB/页
仅参会不投稿	1200 RMB/人
仅参会不投稿 (团队≥3人）	1000 RMB/人

联系我们

大会秘书：周老师 | Mr.Chou

投稿参会邀请码：Z8427

联系手机(微信同号)：19129268790

添加微信注明“姓名+AIRL 2026”

其他

会议日程

日期	时间	内容
2026年12月11日	13:00-18:00	报名注册
2026年12月12日	09:00-09:10	开幕仪式
	09:10-12:00	主讲报告
	12:00-14:00	午餐时间
	14:00-17:30	口头报告 / 海报展示
2026年12月13日	09:00-18:00	学术考察 / 自由活动

*以上日程安排仅供参考，会议议程以现场为准。

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