Human-Centric Intelligent Systems是一份完全开放获取的国际性期刊,致力于传播有关以人为本智能系统所有理论和实际应用领域的最新研究成果,并提供在以人为本计算与分析方面最前沿的理论和算法见解。其主要关注领域包括但不限于以下:
以人为中心的人工智能
以人为中心的数据和管理
信息传播和建模
扩散源识别与网络分析
分类、排序、总结和推荐
社会影响分析
社区检测和动态
虚假信息和误导信息检测
网络结构与社区演化分析
用户建模、个性化和推荐
负责任的人工智能、公平性及可解释性
行为/选择建模
行为动力学与仿真
用户行为和影响分析
社区/人群行为分析
事件跟踪和检测
信任计算和隐私保护
社会和伦理问题分析
智能系统设计与评估
移动、无处不在和无处不在的传感
移动和社交传感中的数据挖掘
在医疗保健、流动性、经济和社会中的应用
投稿格式与排版
提交格式:稿件文件可以以Microsoft Word(.doc或.docx)或LaTeX(.tex)格式提交;
文章排版-文章一旦被接受,作者可以按其选择的格式提交,编辑将会把它转换成期刊特定的格式。如果投稿被接受,编辑将根据期刊的风格和格式进行排版。
关于投稿
稿件必须由作者之一提交,且不得由他人代为提交。
关于标题
文章标题应简洁、精确,不超过120个字符。作者应避免在标题中使用非标准缩写和问号。每个单词的首字母应大写,除了冠词、连词和介词。
关于摘要
文章的摘要应为清晰、简洁、准确的总结,应在200-400词之间,并包含明确的小标题(如粗体的内嵌或独立小标题)。摘要中应避免使用缩写,并且不得引用文献。所有原始研究文章、系统评价和荟萃分析都必须附带结构化摘要。理想情况下,每个摘要应包括以下小标题,但根据文章的要求,这些小标题的描述可能会有所不同。
引言/目的:简要概述研究的目标或目的。
方法:简要描述研究设计、方法论及其他相关的研究实施细节。
结果:概述研究的主要结论或发现,通常包括统计数据或重要发现。
结论:概述研究的关键发现及其影响。
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2.文章应具有学术或实用价值,并未在国内外期刊或会议上公开发表过;
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