Energy Engineering
学科领域:
工程技术 - 能源和燃料
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影响因子: -1.0+
期刊类型: EI
中科院: -
数据库: EI Scopus
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Energy Engineering (ISSN: 1546-0118)是一份开放获取的同行评审期刊,专注于能源工程的各个方面,包括但不限于:能源生产、转换、节约、利用、储存、传输、系统、技术、管理和可持续性,同时,关于“能源使用”和“能源政策的影响”方面的研究也非常受欢迎。目前专刊“能源系统高级分析”正在火热征稿,征稿主题包含但不限于以下:


征稿方向:

1. 性能优化

- 风力涡轮机: 系统上的传感器收集数据。高级分析有助于优化系统生产。

2.  工程与预测

- 分析算法可以监控设备健康状况,预测部件何时可能出现故障。这样就能在故障发生前主动进行维修,从而减少停机时间并降低维护成本。

3. 系统集成与管理

- 负荷预测: 机器学习模型通过分析历史需求和模式来预测未来的消耗量。这有助于电网运营商平衡电力供应与需求。

- 需求响应: 先进的分析技术使智能系统能够通过自动调整系统源的能源输出来应对需求波动。

4. 交易和市场预测工程

- 数据分析可帮助交易商和生产商根据实时市场状况、价格预测和产量预测,优化销售或储存时间。

5. 环境和财务影响评估

- 先进的分析技术可以模拟和预测可再生能源投资的长期环境效益(如减少碳排放)和财务回报,从而帮助投资者和决策者做出决策。

6. 分布式资源(DER)管理

- 对于分散式系统,高级分析可实现实时监测和控制,确保高效利用分布式资源。


征稿关键词:

能源系统预测和模拟、可再生能源工程数据分析、智能能源系统和物联网集成、能源管理优化机器学习、电力系统预测性维护、能源网络工程优化、能源消费模式和行为分析、能源基础设施实时监控、风力发电预测和性能分析、 分布式能源资源的系统效率、能源网智能大数据、储能性能和分析、智能电网中的负荷预测、利用人工智能和机器学习进行电网优化、能源市场分析和预测、能源工程中的人工智能决策支持、可再生能源集成的系统建模、电网稳定性需求响应分析、分散式能源系统和微电网管理



 

期刊发文情况:

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数据来源:Engineering Village


 

投稿格式与排版

提交格式:稿件文件可以以Microsoft Word(.doc或.docx)或LaTeX(.tex)格式提交;

文章排版-文章一旦被接受,作者可以按其选择的格式提交,编辑将会把它转换成期刊特定的格式。如果投稿被接受,编辑将根据期刊的风格和格式进行排版。

关于投稿

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文章标题应简洁、精确,不超过120个字符。作者应避免在标题中使用非标准缩写和问号。每个单词的首字母应大写,除了冠词、连词和介词。

关于摘要

文章的摘要应为清晰、简洁、准确的总结,应在200-400词之间,并包含明确的小标题(如粗体的内嵌或独立小标题)。摘要中应避免使用缩写,并且不得引用文献。所有原始研究文章、系统评价和荟萃分析都必须附带结构化摘要。理想情况下,每个摘要应包括以下小标题,但根据文章的要求,这些小标题的描述可能会有所不同。

引言/目的:简要概述研究的目标或目的。

方法:简要描述研究设计、方法论及其他相关的研究实施细节。

结果:概述研究的主要结论或发现,通常包括统计数据或重要发现。

结论:概述研究的关键发现及其影响。



 

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