Data & Knowledge Engineering
学科领域:
计算机 - 人工智能
期刊详情
影响因子: 2.7+
期刊类型: SCI/SSCI/AHCI
中科院: 3区
数据库: SCI(SCIE) Scopus
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《Data&Knowledge Engineering》(简称DKE)是一本专注于数据库系统和知识库系统领域的国际期刊。自1985年创刊以来,DKE致力于促进这两个相关领域之间的思想交流和互动,其读者群体包括全球的研究人员、设计人员、管理人员和用户。


该期刊的主要目标是识别、调查和分析这些系统设计和有效使用的基本原则,通过发表有关数据工程、知识工程以及这两个领域接口的原创研究结果、技术进展和新闻条目来实现这一目标。DKE的影响因子在近年来稳定增长,2023年达到2.7,显示出其在学术界的影响力。期刊被SCIE数据库收录,并且根据最新的中科院分区,DKE在计算机科学大类中被划分为3区,在计算机:人工智能和计算机:信息系统小类中被划分为4区。


此外,DKE在JCR分区中,计算机科学、人工智能领域被划分为Q3区,而在计算机科学、信息系统领域则被划分为Q2区。这些分区信息显示了DKE在其专业领域内的学术地位和影响力。

 

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2.文章应具有学术或实用价值,并未在国内外期刊或会议上公开发表过;

3.进入期刊终审前,作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

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