特刊：《非接触式电磁传感》

非接触电磁传感领域近年来取得了重大进展。新兴应用包括微波医学层析成像、毫米波雷达和激光雷达在自动驾驶车辆和无人机导航中的应用，以及5G+/6G信道状态信息（CSI）的传感。此外，人工智能（AI）因其在大数据融合中的角色而受到广泛关注，成为目前最强大的信号处理技术之一。本特刊将为IEEE传感器理事会及更广泛的学者群体提供这一动态领域最新进展的全面概述。

本特刊聚焦电磁/光学传感器、成像和层析成像系统的最先进进展。它涵盖了理论基础、建模、仿真以及深度学习等现代信号处理技术。感兴趣的主题包括但不限于以下内容：

• 电磁传感器

• 光学传感器

• 成像系统

• 层析成像系统

• 非接触电磁传感的理论基础

• 非接触电磁传感系统的建模与仿真

• 非接触电磁传感的信号处理技术

• 深度学习在非接触电磁传感中的应用

• 非侵入式传感技术

• 长距离传感技术

• 非接触电磁传感中的光谱学应用

• 基于雷达的传感与成像技术

• 激光雷达和激光传感技术

• 红外和热感技术

• 微波和毫米波传感技术

• 声学和超声波传感技术

• 多光谱和超光谱成像

• 压缩感知和稀疏信号处理

• 信号处理中的机器学习和人工智能

• 数据融合和传感器集成

• 降低噪声和信号增强技术

• 非接触电磁传感器的实时信号处理

• 自适应滤波和阵列处理

• 传感数据中的特征提取和模式识别

• 传感器校准和验证技术

收录数据库：Ei Compendex，IEEE Xplore，Scopus

投稿注意事项：

1. 投稿内容未曾在其他地方发表，且未在其他地方考虑出版，所有合著者和相关机构已同意该手稿的发表。

2. 若作者希望使用已在其他地方发表的图表或文字段落，需要获得版权方的授权，并在提交时提供授权证明。

3. 投稿时，请按照系统指示上传所有手稿文件，并确保提交所有相关的可编辑源文件，缺失文件将导致文章无法进入审稿流程。

4. 投稿时需要提供作者贡献和竞争利益声明，且仅通过投稿界面提供的信息会出现在最终的发表版本中。

1.在线投稿：由艾思科蓝支持在线投稿，请将文章全文投稿至艾思科蓝投稿系统;

2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。