《Neural Networks》自1988年创刊以来，该期刊已经成为神经网络和计算智能领域内的重要学术平台。作为全球三大最古老的神经建模学会——国际神经网络学会（INNS）、欧洲神经网络学会（ENNS）和日本神经网络学会（JNNS）的官方期刊，《Neural Networks》为神经网络及相关计算智能领域的学者和从业者提供了一个国际论坛，旨在促进对神经网络各个方面的研究和发展。

该期刊欢迎高质量的投稿，涵盖广泛的神经网络研究主题，包括行为和大脑建模、学习算法、数学与计算分析，以及在工程和技术应用中显著使用神经网络概念和技术的系统。这样的广泛范围促进了生物与技术研究之间的思想交流，并有助于跨学科社区的发展，尤其是对生物启发的计算智能感兴趣的研究者。因此，《Neural Networks》的编委会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表的内容包括研究论文、信件、评论、致编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章通常分为以下五个部分：认知科学、神经科学、学习系统、数学与计算分析、工程与应用。

审稿流程方面，《Neural Networks》以其高效的出版流程而著称。从投稿到首次决定大约需要6天，从提交到接受的中值时间为195天，这为作者提供了相对快速的反馈。该期刊还提供了开放获取选项，作者可以选择支付文章处理费用（APC）来使他们的文章对所有人免费开放。

总的来说，《Neural Networks》是一个在神经网络领域具有较高学术声誉和国际影响力的期刊，适合那些寻求发表高质量管理研究和综述的学者和专业人士。通过收录高质量的原创论文和评论论文，该期刊促进了神经网络领域的应用与发展，为科研人员、从业人员和学生提供了一个接触最新科研成果的高影响力论坛。

期刊自引率：

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Article：

原创文章需要确保内容没有在别的地方发表或者评审。

Letter：

信件文章长度，最多 2500 字，应包含重要的新研究成果。Letter类型稿件应包括一个摘要（不超过 100 字）和最多 25 个参考文献。图表及其说明应占用不超过一页。

信件提交将经历快速审稿流程，不允许进行重大修订。如果提交的信件需要较大修订，鼓励作者将修订后的版本作为文章重新投稿。

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2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。